pycharm3.5中如何添加opencv环境
1. 简介
PyCharm是一款功能强大的集成开发环境(IDE)，它支持多种编程语言，包括Python。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在PyCharm中配置OpenCV环境，可以方便地进行图像处理和计算机视觉相关的开发工作。
2. 下载和安装OpenCV
首先，我们需要下载和安装OpenCV库。在此我们假设您已经安装好了Python和PyCharm。您可以在OpenCV官方网站上下载适合您操作系统和Python版本的OpenCV库，并按照官方文档的指引进行安装。
3. 创建PyCharm项目
打开PyCharm，点击"Create New Project"创建一个新的项目。选择合适的名称和存储位置，并选择正确的Python解释器。
4. 安装OpenCV库到项目中
在PyCharm的项目中，打开终端或命令行界面。使用以下命令安装OpenCV库：
```
pip install opencv-python
```
这会自动下载并安装最新版本的OpenCV到您的项目。
5. 配置PyCharm项目的Python解释器
确保您的PyCharm项目使用了正确的Python解释器。在PyCharm中，点击"File" -> "Settings"打开设置界面。选择"Project: your_project_name"，再选择"Project Interpreter"。确保解释器是您安装OpenCV时所使用的版本。
6. 测试OpenCV环境配置是否成功
现在，我们可以编写一个简单的Python脚本来测试OpenCV环境是否配置成功。在PyCharm中，创建一个新的Python文件并编写以下代码：
```python
import cv2
# 加载一张图像文件
img ("")
# 显示图像
("Image", img)
cv2.waitKey(0)
()
```
将代码中的""替换为您要显示的图像文件的路径。运行代码后，如果成功显示了图像窗口，则说明OpenCV环境配置成功。
7. 总结
通过以上步骤，您已成功在PyCharm 3.5中添加了OpenCV环境。您现在可以开始使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉相关的开发工作。祝您编程愉快！
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