常用的图像识别方法有哪几种

一、传统方法介绍

1. 特征提取：

- 边缘检测

- 角点检测

- 尺度不变特征变换(SIFT)

- 颜色直方图

2. 目标检测：

- 模板匹配

- Haar特征和级联分类器

- HOG特征和支持向量机

- AdaBoost算法

- R-CNN和Fast R-CNN

二、基于深度学习的方法介绍

1. 卷积神经网络(CNN)：

- LeNet

- AlexNet

- VGGNet

- GoogLeNet

- ResNet

2. 循环神经网络(RNN)：

- LSTM

- GRU

3. 目标检测：

- R-CNN系列

- YOLO系列

- SSD

- RetinaNet

- EfficientDet

图像识别 方法 深度学习 特征提取 目标检测

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