数据库查询操作怎么写 怎样查看数据库的数据文件和日志文件？
怎样查看数据库的数据文件和日志文件？
1、登入Oracle服务器，快速切换到oracle用户下#su-oracle注：需要进入到命令行模式下2、进入到sqlplus接口$sqlplus/assysdba注意：建议使用角色sysdba3、查询alter日志目录showparametercommit4、不能找到alert日志
数据库中查询是什么意思？
数据库查询那就是使用select语句，是数据库的基本操作之一。SQLSELECT语法SELECT列名称outside表名称以及：SELECT*across表名称注释：SQL语句对大小写不很敏感。SELECT等效于select。
如何查看sql数据库操作日志？
1、是需要在电脑上打开sql server软件，进入到软件加载界面。
2、在弹出对话框的再连接到服务器窗口中选择你所选的信息，直接登录到sql server服务器。
3、直接登录完成后，将“管理”文件夹发动，即可注意到“SQL Server日志”文件夹。
4、将“SQL Server日志”文件夹发动了攻击后，可以看见有很多的日志文档。
5、鼠标右键单击选择“查找SQL Server日志”，即可打开。结束以上设置里后，去掉栏里点sql数据库操作日志。
怎么对数据库查询进行groupby和sum操作？
在日常查询中，索引或其他数据查找的方法很有可能不是什么可以查询先执行中最震人心魄的部分，例如：MySQLGROUP BY可能会负责网上查询不能执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的主要复杂性是可以计算GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是两个接个地完成组成单个组的所有值。这样，它可以在移动联通到另一个组之前可以计算单个组的聚合函数值。当然，问题取决于人，在大多数情况下，源数据值绝对不会被分组。来自各种组的值在一次性处理期间彼此跟随。所以，我们不需要一个特珠的步骤。
去处理MySQLGROUP BY让我们看一下之前看过的同一张table：mysqlshowcreatetableaggrG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)uint32NOT NULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowinset(0.00sec)
但是以差别不能执行同一的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsintoset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)caroundtblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 5 iltered:100.00
Extra:Usingindex
1rowofset,1warning(0.00sec)
在那种情况下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们也可以逐组扫描数据并相册执行GROUP BY（高成本）。当我们在用LIMIT限制我们检索数据库的组的数量或使用“覆盖索引”时，最重要的比较有效，只不过顺序索引扫描是一种的很迅速的操作。
如果您有少量组，另外就没覆盖索引，索引顺序扫描很有可能会倒致大量IO。所以才这可能又不是最系统优化的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)caroundtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULLkey:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cacrosstblgroup byglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsintoset(0.88sec)
要是我们没有不允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们也可以是从外部排序（在MySQL中也被称“filesort”）来查看数据。你很有可能会特别注意到我回来可以使用SQL_BIG_RESULT电脑提示来我得到这个计划。没有它，MySQL在那种情况下肯定不会选择这个计划。
一般来说，MySQL仅有在我们拥有大量组时才更就是喜欢使用这个计划，因为在状况下，排序比手中掌握临时表更有效（我们将在下面再讨论）。
3、MySQL中的预备表GROUP BY
mysqlexplaincolumnsg,num1(g)sreturningtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE able:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingrestrictions
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlcreatetableg,sum(g)sreturningtblgroup bygorder bynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsacrossset(7.75sec)
在这种下，MySQL也会并且全表扫描。但它并非正常运行额外的排序传递，完全是创建家族一个正式表。此预备表每组真包含一行，而且相对于每个传入行，将可以更新你所选组的值。很多更新！可是这在内存中很可能是合理不的，但如果不是结果表太大甚至于更新完将会造成大量磁盘IO，则会变得的很普通的东西。在状况下，外部分拣计划常见更好。请注意，虽然MySQL设置为选择此计划作用于此商业用例，但要是我们不能提供任何提示，它几乎比我们使用SQL_BIG_RESULT总是显示的计划慢10倍。您很可能会注意到我在此网上查询中再添加了“ORDER BYNULL”。这是替向您展示展示“需要清理”正式表的同样计划。没有它，我们得到这个计划：mysqlexplainselectg,len(g)sreturningtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporarily;Usingfilesort1rowacrossset,1warning(0.00sec)
在其中，我们完成任务了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7总是赶往按组顺序排序的GROUP BY结果，即使网站查询不是需要它（这很有可能不需要普通的东西的附加排序传达消息）。ORDER BYNULL表示应用程序不不需要这个。您肯定注意一点，在某些情况下-例如使用凝合函数访问不同表中的列的JOIN查询-可以使用GROUP BY的充当表很有可能是同样的选择。
如果要噬灵鬼斩MySQL不使用为GROUP BY不能执行正式表的计划，也可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于条件跳扫描后的GROUP BY前三个GROUP BY负责执行方法适用于所有聚合函数。而现在，其中一些人有第四种方法。
mysqlexplainselectk,air(id)acrosstblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:2
filtered:100.00
Extra:Usingindexwhilegroup-by
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,max(id)outsidetblgroup byk;
------------
|k|air(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsofset(0.00sec)
此方法仅适用规定于更加特殊的方法的能量聚合函数：MIN()和MAX()。这些根本不要循环遍历组中的所有行来计算值。他们是可以真接跳转组中的大于或大组值（要是有这样的索引）。如果索引仅成立在(K)列上，如何能可以找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住了InnoDB表有效地将PRIMARYKEY额外到所有索引。(K)时变(K,ID)，允许我们对于查询建议使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时就会关闭此优化。否则不，MySQL更妄想于建议使用更传统的方法来想执行此网上查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。可是我们建议使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也可以参照于它们。比如，要是您有个没有GROUP BY的聚合函数（只不过所有表都有吧一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中某些这些值，并尽量避免在执行阶段完全读取文件表：mysqlexplainselectmaxv(k)fromtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedback1rowintoset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们已经想研究了MySQL想执行GROUP BY的四种。为简单啊起见，我在整个表上使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，是一样的的概念适用规定：mysqlexplainselectg,if(g)sacrosstblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowacrossset,1warning(0.00sec)
对此这种，我们建议使用K列上的范围参与数据过滤/里查，并在有原先表时先执行GROUP BY。在某些情况下，方法不会再一次发生。但，在其他情况下，我们可以你选使用GROUP BY的一个索引或其他索引通过过滤：
mysqlaltertabletblomitkey(g);
Queryok,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlexplaintablenameg,len(g)soutsidetblwherek1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlexplaincreatetableg,if(g)saroundtblwherek4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingrestrictions;Usingfilesort
1rowofset,1warning(0.00sec)
根据此查询中可以使用的某种特定常量，找到了我们对GROUP BY可以使用索引顺序扫描（并从索引中“先放弃”以推导WHERE子句），或是建议使用索引来题WHERE子句（但可以使用原先表来解三角形GROUP BY）。依据我的经验，这是MySQLGROUP BY根本不我总是表现出错误的选择的地方。您可能会要建议使用FORCEINDEX以您希望的执行可以查询。
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