spring cloud从入门精通 spring cloud和k8s区别？

spring cloud和k8s区别？

1、k8s是无侵入性的

2、spring cloud是侵袭性的

3、k8s可以不检测检测到服务的性能在用,而spring cloud又不能.这个可以手动扩展

k8s和spring cloud的出发点完全不同，一个是设计和实现容器管理的概念，一个是实现程序的注册与才发现（我个人认为Netflix的核心本质注册一中心）。二者都可以不提升我们的目的。就拿基于一个高可用的注册一中心Eureka来说，如果说从Netflix的设计思想来说，eureka是一个AP系统，要保证数据的不同步的，可以不采用需要注册中心（Eureka server）相互可以注册的方案，实现一个集群，只不过集群每组建一个节点，要更新所有的client的配置。查看的思想，我们可以不实际负载均衡的轮询算法实现方法，然而这个思路正是k8s的出发点。可能Spring CloudK8s二者皆用是一个建议的方案，但二者择其一一样的也可以提升目的。

dubbo与springcloud学哪个？

这个要看你衣家什么类型的公司了，国内主流的电商金融类大公司以dubbo为主流，新再次复兴的中小互联网公司以spring cloud为主流。

就微服务体系而言，spring cloud涵盖面的概念更全面，上手容易实践更容易，与spring技术栈天然融合。dubbo则上手难度稍大，而且诸多微服务的必备组件必须自己组装。如果想两个二者兼备那是spring cloudalibaba了，

用spring cloud体系重新整合了dubbo。假如是应届生的话，个人我建议你比较杂于spring cloud。

如何系统的学习JAVA？

java的整体生态和再积累真是是太大了。95年到现在为止20多年的积累，甚至牵涉到到计算机软硬件的方方面面。我暂且放过就如果说，提主所说的专精，是指jdk本身和一些必要的数据结构以及具体用法框架和面向对象的基本都思想吧。

从11年初至今，总是在学习java相关的知识。其中也走了不少弯路。按自己的积累，决定提主一个自以为比较合理且有一定深度的学习路线。大概分下面几个阶段吧。

1.首先应尽很有可能的打牢基础的数据结构和简单的算法基础。

也可以去急速的学习一些简单的大型系统，来满足软件自学的兴趣和初期成就感。但，你必须回过头来，观察的短时间内数据结构基础和简单啊算法。类似这种书就可以。

2.比较熟练可以使用Java类库和java第三方工具框架。

去学习不使用java的语法，一段时间表述Java语法设计什么的逻辑。熟练的掌握手中掌握jdk类库本身，这些各种第三方类库工具包和第三方框架的很简单使用。这里学的同时，帮我推荐看一下《设计模式》，《代码整洁之道》，《spring源码解读》，《Spring揭秘》等这一类的书集。

3.理解学习jdk程序库本身的应用源码实现和主流第三方框架的源码和架构设计。

诸如jdk本身的数据结构二叉树，红黑树，treemap，以及异步包的unsafe，同步阻塞队列，call-future等等包源码，以及线程基础类的实现，各个类库电脑设计的结构和设计模式。吃透第三方框架的设计思想，理解自学第三方框架的核心源码。

肯定，这里面很有可能会比较复杂到其他的事务，分布式协议等，这里再次发动了攻击。这个过程不是他一朝一夕，很有可能必须大量的时间和技术感悟。不过，《设计模式》，《代码整洁之道》，《spring源码解读与设计详析》，《Spring揭秘》等等这一大类书，在这个过程可以不解释大差不差了。

4.表述jdk，jre即jvm原理和实现程序。

这里我帮我推荐看下王秀娥的《实战java虚拟机》，里面解释比较比较偏实操。容易上手表述。

是需要，也可以从jdk自带的工具学习来从哪里入手。

比如：jstat，jmap，jstack，jps,jdb.......哪怕另外直接可以不窥视运行期间实际内存数据的HSDB。当然，充当学习进一步，我们只要明白常用的几个命令，并很清楚其贞洁戒的意义即可解决。毕竟，第三方监控工具，除了jdk本身也可以提供了3个可视化的监控。

比如，表述jvm的运行读取原理，弄明白class文件结构。

这个过程我们是可以自身之前会得用监控工具，理解jvm运行程序的基本原理。这个可以做个参考官方各个版本的jvm标准，学习看懂class文件。在此这个可以建议使用如classpy等工具，方便些我们真接写作class文件。也这个可以试试看支持class字节码级别的循环展开调试工具。甚至连，是可以尝试用用jvm汇编编码工具。

这一次，明白jvm的垃圾回收机制发展历史和各个主流垃圾回收器的工作原理。

这个过程反正太紧张。垃圾回收器有各种串行，联成一体，新声代/swap和老年代，在内回收警戒线，clear触发条件，各种个样的基本参数和不咋专用超参数，这些G1的H区，ZGC等等。。。不错的是，GC并都属于jvm官方规范的一部分。

然后把，动手做一些jvm的实践和实战，

.例如，jvm最常见的一种的故障排查和故障总结归纳，性能调优，热程序加载，class字节码的动态操作，asm等。

最后，是可以数次实现方法自己的jvm。(不过这个步骤，对很多同学来说又不是要了)

这里我帮我推荐几本书，又是彻底地看懂jvm规范标准的学习路径。最好是自己基于垃圾回收器。

周老师的《深入理解Java虚拟机》。

这一次是《深入嵌入式java虚拟机》和配套源码。这个cldc的jvm源码唯有1M多。目前在oracle的官网上，依旧也可以可以下载。是一个设计太精简的jvm实现。

这一次，可以不去阅读《自己动手写java 虚拟机》。这本书的jvm利用是需要go语言c语言设计。当然了其中也有很多设计并不是什么非常合不合理。但基本都都按照了jvm规范。

而现在就可以去看下github上各种jvm的开放源代码利用了。有go，scalajvm，javainjava，ajvm，python-jvm，lua，各个版本各个相同的jvm实现程序。

当然，这些利用都只不过是基本原理。

后面我推荐你看看《实战hotspot》豹子书，打听一下高级语言虚拟机的圈子。

其实，垃圾回收的书籍比较好少，这里那就推荐一下给你垃圾回收的比较经典书《The Garbage Collection Cookbook》。实际上对新的垃圾回收算法有兴趣，可以去知乎搜索相关的论文和GC算法闭源实现程序的demo。

5.不过，我的建议只不过是因为Java本身。

真正的要都没有达到全部才能学好java生态，软件工程，计算机网络，大数据基础知识，mahuot，sparklib，分布式搜索架构，各种消息中间件，缓存中间件，数据库，DNS/CDN。。。。。这些都是做互联网应用，无法躲闪的。

没有办法见意，通用知识能熟练，去钻研方向精通满，查找生态所了解。

导致提问是是对java本身。我就不再展开攻击说其他具体看方向了。描述的是大的技术方向，根本不会其他答主那样，具体看去商讨语法糖这种级别。只希望对提主有不帮助。

有任何问题，记得关注知道回答，与我继续讨论。谢谢啦。

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