matlab仿真快速入门 simulink library点哪里开始仿真？

simulink library点哪里开始仿真？

安装完MATLAB软件后，在电脑桌面直接点击MATLAB快捷然后打开百MATLAB后，再点击Simulink Library设置按钮之后会刚刚进入Simulink模块库界面，再点击空白文档模型度接下来的，我们就会见到新模型的操作界面，我们要在模块库中选择我们所必须的模块，搭建模型就可以了下面我们重新搭建一个很简单正弦波会显示的模型，我们先在模块库中中,选择Simulink库中的回Sources库，你选Sine Wave，将其拖放到答新模型中随后在Simulink库中选择类型Sinks库，选择类型Scope模块，可拖拽到新模型中在新模型中，将两个模块连接出声，然后点击运行按钮即可

MATLAB如何仿真？

1、必须再打开matlab软件，然后点击Simulink按钮先打开Simulink仿真模型环境（是需要一点时间），

对于没有基础的人matlab怎么学？先学什么？

MATLAB意为矩阵工厂（矩阵实验室）是由美国mathworks公司查找的通常遇上科学计算、可视化以及交互式视频程序设计的先进的科技计算环境。拥有数值分析、矩阵可以计算、科学数据可视化和非线性代码系统的建模和仿真等诸多功能。

MATLAB中大量运算和操作是以矩阵的形式接受，因此去学习前线性代数和矩阵的知识不了太多。主要以及数学工具，相同分析相同可以计算不同编程所具备的数学知识也万不可太多。在我看来MATLAB并不只是个工具得象计算器一样，另外使用者没有知识储备，有了计算器也再不行。

MATLAB中的很多函数和操作乘除运算，总之在帮助指南上说的很祥细，我感觉任何教程反正都比不上然后看帮助文档，仅仅全英文的帮助文档对英语差的就有一点困难，不国目前各大翻译软件效果都比较不错，实际去学习站了起来也就进度慢一点而已。

MATLAB的编程和C语言有一定会相似性，但求实际学下来简单n多，一些基本是的逻辑关系和数学的习惯很几乎一样，难度上并又不是比较大。其实若是有C/C基础，学过来更上手容易。

学建议:线性代数和矩阵学习-MATLAB基本操作和编程学习-或则模块数学知识储备-MATLAB相应的数学应用学习-控制论和各个学科知识去学习-SIMULINK仿真学习和应用。

matlab 教程？

前言：matlab只不过是个软件，利用能完成机械的计算，而该如何安排好了这些计算出，必须用户完全掌握最基本的数学概念。这篇将介绍工程数学中具体方法的数学概念，与matlab显然并不去相关，但表面上看起来是matlab的基础。

1.数值与符号

如果没有给工程数学问题分类，最大的两类当然是数值问题和符号问题，对应matlab的数值运算和符号乘除运算。简单说来，数值运算是所有的变量的值已知，求解释的都是一些具体一点的值；符号运算则就相反，不具体的要求所有的变量都己知，求解的结果也不是变量具体的值，只是变量之间的关系。一个简单例子是

①数值问题：求解一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所任意凸四边形的结果一定是x几点几几点几i，是个复数，是个具体看的数值。

②符号问题：求高人一元二次方程，ax2bxc0，所求的的结果是有是x求根公式，是abc的函数，是个关系

所以说，一个问题是数值问题应该符号问题，很小程度上改变于结果需要求解答的是数值还是关系。肯定两个问题也也可以相互转化，比如数值问题的一元二次方程，我们像是会先被转化成符号问题，把abcx2求根公式，求出去变量x的详细数值。但实际中，就像我们并不推荐那样做，原因是matlab的数值和符号是完全完全不同的两套系统，相互转化不光是需要多余的数值符号转换语言，更很可能给了查错的不便。

2.啊是数值问题

以下是比较普遍的数值问题，文中提起的解法均易在数值计算、科学计算、数值算法这类书中可以找到。

2.1代数方程

代数方程又分为线性方程和非线性方程，线性方程一般也可以转化成为矩阵形式AXb，对A求逆表就行。求逆的数值解法像是有高斯赛德尔迭代，超出现松弛迭代等。非线性方程一般转变为f(x)zeros其中x是个向量，右侧的zeros意思是f是个多控制输出函数，数值解法好象是迭代，较常见的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。

2.2常微分方程

常微分方程就像被转化为Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始条件，其中y和Dy是向量，f又是个多控制输出函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。

2.3偏微分方程

偏微分方程比较古怪，matlab处理偏微分方程也不专业，我也几乎不需要matlab处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。伪距法不需要区分中心差分，迎风差分等。有限元分析必须可以计算刚度矩阵等。

2.4插值和数据拟合

插值和拟合是全部相同的两个数学概念，确实有些时候很多人都混肴了。两者的描述都是可以归结为：已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个试求的x，按的y的数值。插值常用的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种曲线拟合是线性曲线拟合，求解答方法是最小二乘法。

2.5离散周期傅里叶变换

严格一点说来，这并肯定不能算一个数学问题，只是因为一种运算，就以前加减乘除完全不一样。特殊性取决于人这种变化是对此一个向量并且，且运算后的结果依然是个向量。这里提出是替反诘这种傅里叶变换的限定，那些要求是线性系统周期，这都是数值方法能全面处理的唯一一种傅里叶变换。

2.6最优化问题

最优化问题都很宽泛性，象也可以归结到为求目标函数f(x)的大的或则最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x是需要不满足线性约束条件、非高斯约束条件、上下界。具体详细的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。

2.7数值积分

.设函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。比较普遍算法有三角形公式，梯形公式，辛普森公式。类似的问题另外数值求导。

3.是个符号问题

以下是最常见的一种的符号问题，必须尤其强调的是，n0问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰过了的。而符号问题恰好反过来，绝大部分我们遇到的符号问题也是就没解的，的或清楚的说，没有解析解。诸如求一元三次会方程，我们清楚x和这些系数修真者的存在关系，但根本无法描写显式的表达式，也就是说没有解析解。

3.1递推转通项

这个问题可以不归咎于为：试求xn1f(xn)，求xn，较常见于数列的推导。

3.2代数方程

区别于数值问题中的代数方程，这里的代数方程问题是可以描述为：f(x,c)0，求xx(c)，这里是需要求解答的不过是x和c的关系。

3.3常微分方程

区别于数值问题中的常微分数方程，这里的代数方程问题也可以请看为：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，好象不需初值条件。

3.4符号积分

区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分是可以具体解释为：已知函数关系yf(x)，求y的不定积分。同样的问题还有符号求导。

matlab最高级教程（一）：软件基本概念

前言：①如果不是你是第二次可以使用matlab，建议您阅读本教程。②以2017a版本为基础，适用规定于2014a及之后的版本，之前的版本未测试出来。③增强这两个月在坛子里解释的问题，收拾成教程，水平太远，感谢见怪哦。

的界面

home标签下，不能找到layout接受可以设置/复位，可以系统设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要没显示

①CurrentFolder：中文就像汉语翻译成工作路径，像是系统设置成一个自己成立的、有读写权限的文件夹，比如我的文档下组建一个matlab文件夹

②CommandWindow：字面意思是命令窗口，用来运行代码，所有的代码也是在这里输入

③Workspace：字面意思是工作空间，当然应该是临时储存所有运行结果的地方，“暂”的具体含义是：关掉matlab后弄丢

2.软件中的基本概念

2.1函数

matlab我之所以极为强大，那就是因为需要提供大量的函数，你也是可以组建自定义设置函数，方法是：Home-gtNew-gtfunction。下拉菜单函数像是需要保存在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，后续内容是“输出变量函数名(键入变量)”。且函数名和文件名完全相同。

每个函数在Command Window中运行程序，为了成功特定的事件的计算任务，运行是键入“输出变量函数名(输入变量)”，接着按回车。.例如有个系统光盘驱动的函数是利用求绝对值的，函数名abs，所以才在Command Window里输入输入“aabs(-1)”，可能会不显示运算结果为“a1”。且运算结果会在Workspace里再次出现一个变量a，右键点击后可见到a的值是1。

2.2脚本

可以不再理解为特殊的函数，这种函数内容的开头没有function那行，并且也没再输入、输出变量，也没有函数名。文件扩展名和函数差不多是m，也不需要在Command Window里运行程序。脚本大都用户建立的，方法是：Home-gtNewScript。好象存放在工作路径下。脚本的功能应该是结束用户是需要的、古怪的计算任务，通常脚本里会调用很多函数。

2.3GUI

像是英文翻译为界面，就是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法好像有点麻烦，让人看上去更像是码农，所以现在很多问题可以是从界面点点鼠标能解决。这时候就必须可以打开界面，打开方法是：在APPS标签里可以能找到所有已直接安装的GUI工具，右键单击表就行。注意右边有个小三角也可以点开。和函数一样，用户也也可以自己建立起可以自定义GUI，这部分相对古怪，对新手而言好像有点远得。

2.4toolbox

像是翻译成成工具箱，matlab将功能相近的或应用上自成体系的一组函数和GUI发邮箱成一个toolbox。正版的matlab在购买时，简直每一个toolbox是要不能收费的，所以才toolbox也是可以表述为matlab产品的模块，一个工具箱就是一个产品/商品。

2.5simulink

就像用matlab解决问题的过程是：用户自定义脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序不能执行，和象的编程差不多。simulink则需要提供另一种思路，图形化编程，有点儿像labview，这种方法很合适于物理模型的仿真，因此经常会用“matlab编程”和“simulink仿真”强调。使用方法是在home标签下再点simulink。

3.获得帮助

具体方法的获得帮助有四种方法

①home标签里，有个Help标志，点开后这个可以完成任务各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中设置成不使用大侠帮帮忙，除用本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里中,选择installedlocally

②官网上找不到支持，后再这个可以获得教程。这种方法完成任务的帮助文档和第一种方法差不多。

③在Command Window里然后输入doc函数名来额外帮助。诸如输入#34docfft#34可以不我得到离散时间信号傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法完成的文档是前两种方法文档中的部分。当然，前提肯定是你要明白了函数名，才能找不到帮助。这种方法适合于我得到系统光盘驱动函数的使用说明。

④使用GUI时，通常界面的角落里有Help，点开也可以完成任务帮助。这种方法我得到的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法适合我于我得到系统光盘驱动GUI的使用说明。

这几种方法中，最为简单的是第三种，只要很清楚自己是需要的函数名，就也可以用这种我得到那说明和范例。而实际中建议使用中，好象广泛的系统自带函数，也并不是非常多，大致几十个？能够需要一定谨记使用方法的可能会就几个，大多数也是明白了函数名，要专用时候doc一下。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。