r语言如何识别数据类型 r语言中描述性统计量的函数？
r语言中描述性统计量的函数？
R语言中具体解释统计量的多种方法summary()、attributes()、describe()、str()等
summary()函数这个可以某些具体描述性统计量
这个可以能提供最小值、大的值、四分位数和数值型变量的均值，包括因子向量和逻辑型向量的频数统计
misc包中的describe()函数
可赶往变量和观测的数量、缺失值和同样值的数目、平均值、分位数，和五个的最的值和五个最小的值
包中的describe()函数
psych包也手中掌握一个名为describe()的函数，它可以不计算出非缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误
包中的()的函数
可以不可以计算种类繁多的描述性统计量。使用格式为：（x,basicTRUE,descTRUE,normFALSE,p0.95）
其中的x是一个数据框或时间序列。若basicTRUE（使用默认值），则可以计算其中所有值、空值、功能缺失值的数量，在内最小值、大值、值域，有总和。若descTRUE（则是确实是默认设置），则计算中位数、平均数、平均数的标准误、平均数置信度为95%的置信区间、方差、标准差以及变异系数。结果，若normTRUE（不是系统默认的），则直接返回正态分布统计量，包括偏度和峰度（和它们的统计特别显著程度）和Shapiro–Wilk正态检验结果
()函数
以简洁的显示对象的数据结构及内容，是可以打开系统数据框中每个变量的属性
attributes()函数
这个可以提取对象除长度和模式以外的各种属性
()函数
仅愿意在隔一段时间动态创建中使用平均数、标准差那样的话的单返回值函数，它不能四次直接返回若干个统计量
()函数
格式为：by(data,INDICES,run)，其中data是一个数据框或矩阵，INDICES是一个因子或因子混编的列表，定义了分组，run是正二十边形反比例函数。
包中的summaryBy()函数
包中的()函数
linux中用户权限 -rw-rw-r-x是表示什么意思？
哦，这个很简单
文件的权限是这样子分配的读写可想执行四个对应的是rwx要是没有那一个权限，用-代替
然后再又分了三个类别的权限，各是:文件分部主文件隶属于组其他用户
因此你写出来的权限是文件隶属于者有读和写的权限，文件管辖区域组也有读和写的权限，然后其他用户仅有读和可执行的权限，可是也没写的权限
接着就来帮忙解决下最前的那个-的问题，就像普通文件是-，如果没有是目录的话，便是d，也有几个其他类型，斑驳就还在累述了
这样子应该要还能够很清楚这个意思了吧
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