bim中如何在平面中添加颜色分区 智能工厂建设如何“化繁为简”？

智能工厂建设如何“化繁为简”？

智能工厂不可能“化繁就简”要想智能工厂建设成功了这样我觉着总体的规划和格局是最有用的，如果能基础打基础扎实，以往工作做打牢了，我感觉就是比较大的化繁就简。

智能工厂的五层架构，这些规划大路线上的十八个视角一个都不能少：

五层架构：1.基础设施层工厂网络车间联网信息安全视频监控身份识别工业安全2.智能装备层智能生产设备能源测量与监控设备智能物流设备智能检测与数据采集设备3.智能产线层自动化柔性生产线电子看板创阿奇机器视觉SPC4.智能车间层MESAPSWMS车间仿真AGV立体仓库等物流设备5.工厂管控层生产指挥系统

十八个视角：1、能制造工业的分析与优化

决定制造工艺分析什么优化系统做一条新的生产线或则建一个新的工厂，核心工艺是什么冲压锻铸热处理喷涂啊等本身有什么特点，举个例子：参观参观德国奥迪A8的工厂，这个奥迪A8通常是铝合金车身，一旦材料都变成了铝再再加少量的高强度钢和其他的一些复合材料在内金属镁这些材料这样他的制造工艺就完全变了现代的点焊就不区分了，那就就要用到其他的工艺，例如凸焊激光焊再加一些拼焊等等方法。

2.数据采集

要预做烤炉好数据采集的接口规范，以及SCADA系统的应用

3.设备连网

构建统一的标准，是设备与设备之间的互联，构建工厂网络的基础，从上层的数据处理PC:工控机触摸屏到中层的PLC设备到下面的现场PLC现场电气设备传感器仪器仪表现场按钮操作箱等，有条件的情况下都要能做到联网

4.工厂智能物流

建立起集中拣货区（Kitting Area）

区分内带导轨的工业机器人，桁架式机械手等来传达物料，常规AGV,RGV也可以悬挂式输送链等传递物料

根据前后道工序之间产能的差异中央贸易部生产缓冲区，应用立体仓库和辊道系统

5.生产质量管理

质量是设计、成产出来，而非分析检验出

6.设备管理与预测性维护

生产管理信息系统中设置中设备管理模块，使设备释放出极高的产能

在设备管理模块中，组建类别繁多设备数据库，设置中编码，及时对设备进行维保

7.智能厂房设计

核心中BIM，通过3D设计软件并且减值设计，尤其是水电气通信等管线设计；

规划智能视频监控系统，智能通风和采光与照明系统，痛风与空调系统，智能安防报警系统，智能门禁一卡通系统，智能活在报警系统等。

整个厂房的工作分区，格局工业工程的原理进行分析，不使用数字化制造仿真软件对设备布局，产线布置，车间物流并且仿真。

统筹考虑如何降噪技术，怎么以便于设备灵活变动布局，多层厂房如何能通过物流损耗等问题。

8.智能装备的应用

数控设备的应用，智能化装备的应用（热补偿功能热屏障主动振动压制变测量边加工）增材制造设备与切削加工设备组合应用的智能制造单元，SCADA机器人，并联机器人，协作机器人

9.智能产线的规划

智能产线的特点：

1、能自动采集生产和装配过程中的生产、质量、能耗、设备绩效等数据；

2、是从电子看板能不显示实时地的生产状态，防呆防错

3、通过安灯系统利用工序之间的协作

4、能实现程序飞速换模，可弯曲自动化生产

5、意见功能不同几乎一样产品的混线生产和装配

6、更具是有冗余，若设备又出现故障，能变动到其他设备生产

7、是对人工操作的工位，都能够能给予智能总是显示

8、利用好人机协作

智能产线设计要点：

需要考虑到如何能省空间，

如何能会减少人员的移动，

如何接受自动检测，

从而提高生产效率和生产质量

系统的规划与应用

→MES是智能工行规划落下时的着力点，旨在增进增强MRP计划的执行功能，深入贯彻生产策划创意，想执行生产调度，可以实行反馈生产进展。

→走向生产一线工人：指令什么，怎摸做，不满足什么标准，什么时候动工，什么时候竣工，可以使用什么工具等

→记录“人机料法环测“等生产数据，成立可主要是用于产品追溯的数据链

→反馈进展反馈问题去申请支援掰动依靠等

→走向班组：发挥出来基层组长的管理效能，班组任务管理和派工

→覆盖全员生产保障人员：以保证生产现场的各项需求。如：料，工装刀量具的配送，工件的周转等

在声望兑换产品制造出来的实际工时，可以制造BOM的基础上，企业可以不运用APS（先到生产一字长龙）软件并且排产，增强设备资源的利用率和生产排程的效率。

11.能源管理

采集能耗监测点（变配电，照明，空调，电梯，给排水，热水机组和重点设备）的能耗和运行信息，

哪采重点设备的实施能耗，可以不准确很清楚设备的运行状态（开机时，自动关机肯定在加工）使自动出现换算OEE。

按照感知设备能耗的突遇波动，这个可以预测刀具和设备故障。

企业可在工厂的屋顶部署光伏和风电系统，可以提供部分能源。

12.加工生产纸化

智能工厂规划是可以教育的普及信息化终端到每个工位，结合轻量化三维模型和MES系统，操作工人将可以在终端接收工作指令，可以接收图纸，工艺，更单等生产数据，可以灵巧地适应生产计划变更图纸变更和工艺变更，有很多厂商提供工业平板显示器，甚至连是可以利用智能手机另外终端，能完成生产信息查询和报工等工作。

13.工业安全

企业在接受新工厂规划师，不需要利用考虑到各种已经隐患，除了：几点设备的安全，员工的安全防护，中央贸易部安全报警装置等安防设施和相仿设备，

同事不断企业应用越来越多的智能装备和控制系统，病实现程序设备连网，建立整个工厂的智能系统，骤然间而来的安全隐患和风险也会快速能提高，现在也又出现了专业点攻击工业自动化系统的病毒。

14.精益生产

精益生产的核心思想：永久消除一切浪费，确保工人以最超级搞笑的参与协作。

按订单生产或按订单设计，不满足小批量，多品种的生产模式

基于零部件和原材料的七点半配送

成品和半成品按照订单的交货期并且赶快生产

立生产现场的电子看板

通过头驾组织成产

采用安东系统及时发现和解决生产过程中又出现的异常问题

往前推进目视化

利用飞速换模

常规了U型的生产线和组装起来线

建立起智能制造单元15.人工智能技术应用

人工智能技术一直在被不断地地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故陣检查诊断与预见性维护、质置监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故陣检查诊断等多个方面。

16.生产监控与指挥系统

流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统，是从组态软件可以栏里点生产线上各个设备和仪表的状态。

离散制造业企业也更加必须建设集中在一起的生产监控与指挥系统，在系统中呈最关键的设备状态、生产状态、质量数据，以及各种实时的分析图表。

一些国际厂商的MES$欠件系统中，系统设置了MII(ManufacturingIntegrationandIntelligence)模块，其核心功能应该是完全呈现出工厂的关键KPI数据和图表，辅助决策。

17.数据管理

数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流转。

在智能工厂运转的过程中，会有一种设计、工艺、制造出、仓储、物流、质量、人员等业务数据。

需要一套统一的标准体系来规范标准数据管理的全过程，保证数据的一致性和准确性。

用处时，还应在确立专业点的数据管理部门。

企业必须规划边缘计算、雾计算出、云计算的平台，可以确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据是需要在工厂范围内如何处理，哪些数据要上传到企业的云平台通过处理。

18.劳动力管理

是从对整体劳动效能指标、的分析,也可以不清楚知道一点劳动力绩效，找到什么人员组织绩效的方向和办法。

总结劳动力缋效的基础是赶快、完整、假的的数据。

用数据分析的手段，也可以衡量人工与资源（如库存或机器）在可用性、缋效和质量方面的相互间关

上面说的很详细，肯定各家企业在策划设计规划智能工厂之前呢是有必要从全局去确定的。

BIM和工程造价的关系是什么？

BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，是从参数模型整合各种项目的去相关信息，在项目策划、正常运行和维护的全生命周期过程中通过链接共享和传信，使工程技术人员对各种建筑信息作出真确理解和又高效去对付，为设计团队以及除了建筑运营单位在内的各方建设主体能提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用，是工程造价师应完全掌握的技术。

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