用r语言实现人工神经网络 人工智能依托于哪些编程语言技术？
人工智能依托于哪些编程语言技术？
人工智能领域设计什么到的技术也有很多，如：深度学习，NLP自然语言处理，图像处理，语音识别等利于，现在有好多编程语言可以不并且人工智能领域的去相关开发，如：python,java，c等语言，下面我从这几个语言的相关技术参与分析
python语言的简易工具小巧的特性我相信好多人也亲身体验到了，python占据完备的代码库，这个可以从事外贸各种业务需求的开发，python语言在人工智能上的应用我还是被炒的很火的。
python需要提供了好多人工智能相关的库，其中keras是基于python的一个深度学习的库，他运用在高层神经网络上，他基于Tensorflow、Theano和CNTK后端，它是可以迅速的实验化合，能把你的idea急速生成结果。NLTK是基于组件python语言的自然语言处理包，在自然语言处理中最常用的一个python包。
java语言的功能很极为强大，应用场景也很应用广泛，也而且他的跨平台的机制让他在编程语言中下一界饺饺者，是世界上在用最少的编程语言。其实他在人工智能咨询开发领域也有好多杰出的代码库。举几个例子，Encog是设计和实现java语言的深度学习框架，支持向量机(policiesVector Machines)，人工神经网络(Artificial Neural Networks)，基因编程(Genetic Programming)，贝叶斯网络(Bayesian Networks)，隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)和遗传算法(Genetic Algorithms)等。openNLP是另一个强大无比的作用于自然语言处理的开发包，支持什么分词、分句、词性标注、其它名字实体识别、主块分析、语法解析等。
3.C
c的最大的优势应该是是执行效率高了，只不过c更逼近于系统底层，但是c的开发难度可想而知，国内能很好的应用c的程序员不超过23%，的原因人工智能的性能要求高，所以才人工智能挽救了C,有与不怎莫清楚c所以才立即就不举例子了。
当然另外很多也可以形象的修辞与人工智能的编程语言，题主也可以网上搜索资料来打听一下一下人工智能领域的相关技术，感激悟空邀请我回答我，自己的一点见解，感谢查哈我的悟空问答，更多编程相关的技术和观点祥见我的悟空问答
人工神经网络属于人工智能哪个流派？
神经网络都属于人工智能连接主义。
目前人工智能的要注意学派有下列三家：
(1)符号主义(symbolicism)，又称作逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理比较多为物理符号系统(即符号操作系统)假设不成立和不大合理性原理。
(2)连接上主义(connectionism)，又被称仿生学派或生理学派，其主要注意原理为神经网络及神经网络间的直接连接机制与自学算法。
(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
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