函数udf 学习笔记 在mysql中自定义的函数怎么调用？
在mysql中自定义的函数怎么调用？
全局函数如：createtable函数名（参数列表）。
mysql中的UDF（下拉菜单函数），也可以写好一些方法或函数，后再通过动态创建，而且是在SQL语句中可以并且调用。
DROP FUNCTION CalculateAmount CREATE FUNCTION CalculateAmount(userid INT)RETURNSfloat(10,2)
BEGIN
DECLAREtotalCreditsFLOAT;
SELECTSUM(amount)INTOtotalAmountoutsidecredit_userWHEREiduserid;
RETURNtotalAmount;
END
要注意的是，在UDF中，千万不能定义方法与数据表中改名的列。而在SQL中，则也可以像SELECT CalculateAmount(1)；那样去内部函数了。
mysql group by创建索引吗？
在平时要注意查询中，索引或其他数据查找的方法很可能又不是去查询先执行中最高亢的部分，比如：MySQLGROUP BY肯定你们负责网站查询先执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的比较多复杂性是换算GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是个接三个地完成任务组成单个组的所有值。这样，它这个可以在联通到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然了，问题取决于人，在大多数情况下，源数据值不可能被分组。不知从何而来各种组的值在去处理期间彼此带领。因此，我们要一个特殊的方法的步骤。
如何处理MySQLGROUP BY让我们看下之前我看过的同一张table：mysqlgtshowcreatetablesegsG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowacrossset(0.00sec)
另外以差别不能执行是一样的的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlgtselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsacrossset(0.00sec)
mysqlgtexplainselectk,count(*)coutsidetblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowinset,1warning(0.00sec)
在这个下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们这个可以逐组扫描数据并代码先执行GROUP BY（低成本）。当我们建议使用LIMIT限制我们检索数据库的组的数量或使用“遍布索引”时，尤其最有效，是因为顺序索引扫描是一种更加快速的操作。
假如您有少量组，而且还没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会造成大量IO。因此这可能又不是最360优化的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlgtexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)coutsidetblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL ef:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)caroundtblgroup byglimit5
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsinset(0.88sec)
假如我们也没不能我们按组顺序扫描数据的索引，我们也可以是从外部排序（在MySQL中也一般称“filesort”）来某些数据。你很有可能会特别注意到就在这里使用SQL_BIG_RESULT不提示来获得这个计划。没有它，MySQL在这种下应该不会选择这个计划。
一般来说，MySQL只有一在我们占据大量组时才更很喜欢在用这个计划，而且在状况下，排序比具备原先表更管用（我们将在下面讨论）。
3、MySQL中的临时表GROUP BY
mysqlgtexplaincreatetableg,if(g)soutsidetblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingpermanent
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectg,len(g)sfromtblgroup bygorder bynulllimit5
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsinset(7.75sec)
在这种下，MySQL也会并且全表扫描。但它不是什么运行额外的排序传递，而是修改一个正式表。此临时表每组包涵一行，并且相对于每个传入行，将没更新或者组的值。很多更新！可是这在内存中可能是比较合理的，但如果不是结果表太大使得可以更新将造成大量磁盘IO，则会变得异常更加昂贵。在情况下，外部分拣计划大多数更合适。请特别注意，确实MySQL系统默认中,选择此计划主要用于此业务应用程序，但如果没有我们不能提供任何提示，它简直比我们不使用SQL_BIG_RESULT总是显示的计划慢10倍。您可能会注意一点到我在此网上查询中先添加了“ORDER BYNULL”。这是替向您展示展示“需要清理”正式表的同样计划。没有它，我们换取这个计划：mysqlgtexplaintablenameg,len(g)sreturningtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:UsingtemporarilyUsingfilesort1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
在其中，我们完成了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7我总是前往按组顺序排序的GROUP BY而，即使网上查询不是需要它（这很有可能要普通的东西的五十点排序讯息传递）。ORDER BYNULL可以表示应用程序不需要这个。您应该是特别注意，在某些情况下-.例如使用能量聚合函数访问网络相同表中的列的JOIN查询-不使用GROUP BY的临时表肯定是同样的选择。
要是要噬魂之手MySQL使用为GROUP BY先执行正式表的计划，也可以建议使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于条件到后面扫描的GROUP BY前三个GROUP BY先执行方法适用规定于所有聚合函数。但这，其中一些人有第四种方法。
mysqlgtexplainselectk,air(id)returningtblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingindexaftergroup-he
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectk,max2(id)returningtblgroup byk
------------
|k|obj(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsintoset(0.00sec)
此方法仅范围问题于更加特殊能量的聚合函数：MIN()和MAX()。这些的确要遍历树组中的所有行来算出值。他们可以不直接跳转到组中的大于或大的组值（如果不是有这样的索引）。如果索引仅建立在(K)列上，如何能能找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住InnoDB表管用地将PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)不变(K,ID)，不能我们对此网站查询建议使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时就会启用此优化。要不然，MySQL更被害妄想于在用更民间的方法来执行此去查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。虽说我们在用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也可以参照于它们。.例如，假如您有三个没有GROUP BY的聚合函数（只不过所有表都有吧一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中查看这些值，并以免在执行阶段已经加载表：mysqlgtexplainselectobj(k)acrosstblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedback1rowintoset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们早做研究了MySQL想执行GROUP BY的四种。为简单的起见，我在整个表上在用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，不同的概念范围问题：mysqlgtexplaincreatetableg,if(g)saroundtblwherekgt4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:UsingindexconditionUsingtemporary1rowacrossset,1warning(0.00sec)
对于这个，我们不使用K列上的范围通过数据过滤/直接输入，并在有临时表时负责执行GROUP BY。在某些情况下，方法不会再一次发生。不过，在其他情况下，我们需要选择类型在用GROUP BY的一个索引或其他索引并且过滤：
mysqlgtaltertabletbladdkey(g)
Query行啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlgtexplaintablenameg,if(g)soutsidetblwherekgt1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlgtexplainselectg,num1(g)sacrosstblwherekgt4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:UsingindexconditionUsingtemporaryUsingfilesort
1rowinset,1warning(0.00sec)
依据此去查询中可以使用的某个特定常量，发现我们对GROUP BY可以使用索引顺序扫描（并从索引中“决定放弃”以解析WHERE子句），或是在用索引来题WHERE子句（但在用原先表来推导GROUP BY）。根据我的经验，这那就是MySQLGROUP BY的确时总表现出真确选择的地方。您可能必须在用FORCEINDEX以您希望的执行网上查询。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
