idea中keymap默认是哪个 map的定义？

map的定义？

map对像的元素是键一值对，也即每个元素中有两个部分：键在内由键关联的值，map的value_type就反映了这个事实。

mapltk,vgt::key_type在map容器中，用做索引的键的类型。mapltk,vgt::mapped_type在map容器中，键所关联的值的类型。mapltk,vgt::value_type一个pair类型，它的first元素具有constmapltk,vgt::value_type类型，而second元素侧为mapltk,vgt::value_type类型。

mapreduce主要由哪四个阶段组成？

mapreduce主要由200以内四个阶段组成：

1、split阶段：

此阶段，每个键入文件被分片键入到map。如一个文件有200M，系统默认会被分成2片，毕竟每片的默认大的值和每块的默认值128M同一。

如果键入为大量的小文件，则会造成过多的map数，倒致效率会下降，可区分压缩键入格式CombineFileInputFormat。

2、map阶段：

此阶段，不能执行map任务。map数由分片改变，若要提高map数，可大小改变，若降低map数，可增大。

3、shuffle阶段：

此阶段，将map的输出经由“收拾”后给到reduce，也被称“混洗”。分成三类map端操作和reduce端你的操作。

在map端，map的输出先写入到缓存，当每次缓存快满时，由缓存“溢写”至磁盘，每次溢写都先通过“分区”，并对每个分区的数据并且“排序”和“合并”（可选）。象会再产生多个溢写的文件，这些文件会在map端先被“归并”为一个大的磁盘文件，再通知reduce任务来如何领取自己的分区。

在reduce端，每个reduce任务会从多个map任务领取文件，然后把将这些文件接受“归并”，交给你们reduce任务。

合并（combine）和迁并（merge）的区别：对此两个键值对“a”,1和“a”,1，如果扩展，会得到“a”,2，即复用reduce的逻辑（也这个可以自己实现方法combiner类）；如果归并，会换取“a”,1,1。combine为可选，可按照动态链接库（）设置这一不能操作。

4、reduce阶段：

负责执行reduce任务。reduce数量由分区数确定，而文件的数量也由此决定，且记录默认按key升序排列。reduce数量可实际可以设置，或在代码中内部函数(intn)方法。

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