mysql怎么看走不走索引 mysql单表查询可以走哪个索引？
mysql单表查询可以走哪个索引？
不是，像是数据库会参照sql语句自己可以确定结论负责执行计划，你选择最优的执行计划执行。
假如你的表有多个索引，一般说来只需能修为提升网上查询性能，是会被在用，不仅仅只有不使用一个索引。不过索引建多了也会会造成rename，delete等开销大小改变
mysql主键索引为什么比其他索引快？
因为在mysql中主键是具有唯一性，索引简单点快键
mysql不走索引怎么解决？
没有查询条件,或则去查询条件没有成立索引在业务数据库中,特别是数据量比较好大的表。建议:...
2.
去查询结果集是原表中的大部分数据,应该是25%以上可以查询的结果集,远远超过了总数行数25%...
3.
索引本身失去效果,统计数据不假的索引有自我维护的能力,相对于表内容变化比较比较很频繁的情况下,有...
4.
去查询条件使用函数在索引列上,也可以对索引列通过除法运算,运算以及(,-,*,/,!等)...
mysql中的慢查询会不会影响速度？
绝对影响的。比较普遍网上查询慢的原因最常见的话会有不胜感激几种：
1、没有索引或是没有用到索引。PS：索引用处快速地收集那些具备某个特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，先执行查询时MySQL需要从另一个记录正在扫描系统整个表的所有记录，直至不能找到符合要求的记录。表里面的记录数量一定，这个你操作的代价就越高。要是另外搜索条件的列上已经创建家族了索引，MySQL无须系统扫描任何记录即可迅速地我得到目标记录所在的位置。假如表有1000个记录，是从索引直接输入记录大概要比顺序扫描记录快100倍。索引类型：普通索引：这是最基本的索引类型，没唯一性之类的限制。唯一性索引：和普通地索引基本都完全相同，但所有的索引列没有办法出现两次，达到唯一性。主键：主键是一种唯一索引，但要更改为
mysql添加索引mysql如何创建索引？
altertable表名
adduniqueindex索引名（索引列）usinginnodb
mysqlgroupby能用到索引么？
在日常查询中，索引或其他数据查找的方法很有可能不是什么网上查询负责执行中最激亢的部分，.例如：MySQLGROUP BY可能专门负责去查询执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的主要注意复杂性是计算出GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是两个接另一个地完成任务组成单个组的所有值。这样，它可以不在移动联通到另一个组之前算出单个组的聚合函数值。当然了，问题本质，在大多数情况下，源数据值不可能被分组。充斥各种组的值在全面处理期间彼此跟了。但，我们需要一个普通的步骤。
处理MySQLGROUP BY让我们看看之前我看过的同一张table：mysqlshowcreatetablecustG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)size_tNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowoutsideset(0.00sec)
因此以差别负责执行不同的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlselectk,count(*)caroundtblgroup bykorder byklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsoutsideset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)coutsidetblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowofset,1warning(0.00sec)
在这种下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们也可以逐组扫描数据并相册负责执行GROUP BY（低的成本）。当我们可以使用LIMIT限制我们检索系统的组的数量或使用“覆盖索引”时，尤其有效，毕竟顺序索引扫描是一种非常迅速的操作。
如果您有少量组，因此就没覆盖索引，索引顺序扫描很可能会造成大量IO。所以我这肯定不是什么最优化的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)cacrosstblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cacrosstblgroup byglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsintoset(0.88sec)
如果没有我们是没有不能我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以是从外部排序（在MySQL中也一般称“filesort”）来资源数据。你可能会特别注意到你就在这里不使用SQL_BIG_RESULT显示来我得到这个计划。没有它，MySQL在那种情况下绝对不会你选择这个计划。
一般来说，MySQL唯有在我们占据大量组时才更很喜欢使用这个计划，因为在这种下，排序比拥有充当表更管用（我们将在下面讨论到）。
3、MySQL中的充当表GROUP BY
mysqlexplaincolumnsg,len(g)sacrosstblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingpermanent
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
mysqlcolumng,if(g)sacrosstblgroup bygorder bynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsacrossset(7.75sec)
在情况下，MySQL也会并且全表扫描。但它并非运行程序额外的排序传递，完全是创建家族一个正式表。此临时表每组包含一行，另外这对每个传入行，将可以更新或者组的值。很多更新！可是这在内存中肯定是比较合理的，但如果不是结果表太大以至于自动更新将导致大量磁盘IO，则会变的相当高级货。在这个下，外部分拣计划常见更合适。请注意，只不过MySQL设置成选择类型此计划主要是用于此用例，但要是我们不能提供任何提示，它完全比我们在用SQL_BIG_RESULT总是显示的计划慢10倍。您可能会再注意到我在此网站查询中再添加了“ORDER BYNULL”。这是替向您展示更多“定期清理”临时表的同样计划。没有它，我们换取这个计划：mysqlexplaincreatetableg,num1(g)soutsidetblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporarily;Usingfilesort1rowacrossset,1warning(0.00sec)
在其中，我们完成任务了restrictions和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7我总是返回按组顺序排序的GROUP BY最终，即使去查询不必须它（这很有可能是需要贵得要命的获得排序传信）。ORDER BYNULL表示应用程序不是需要这个。您应该要注意一点，在某些情况下-例如可以使用吸聚函数访问网络完全不同表中的列的JOIN查询-建议使用GROUP BY的预备表可能会是同样的选择。
如果没有要噬魂之手MySQL不使用为GROUP BY先执行临时表的计划，这个可以不使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于跳扫描的GROUP BY前三个GROUP BY不能执行方法可以参照于所有聚合函数。但，其中一些人有第四种方法。
mysqlexplainselectk,max(id)fromtblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingindexwhilegroup-bg
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,air(id)returningtblgroup byk;
------------
|k|maxv(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsacrossset(0.00sec)
此方法仅可以参照于的很普通的吸聚函数：MIN()和MAX()。这些的确是需要循环遍历组中的所有行来计算出值。他们可以再跳转组中的最大值或大组值（如果不是有这样的索引）。如果索引仅组建在(K)列上，该如何找不到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记得一点InnoDB表有效地将PRIMARYKEY附带到所有索引。(K)转换成(K,ID)，不能我们这一点网站查询使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时才有可能禁用此优化。不然，MySQL更倾向于使用更现代的方法来负责执行此网上查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。可是我们不使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用规定于它们。例如，要是您有一个没有GROUP BY的聚合函数（虽然所有表都是一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中资源这些值，并避免在执行阶段全部读取文件表：mysqlexplainselectmax2(k)outsidetblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedslowly1rowofset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们也研究了MySQL不能执行GROUP BY的四种。为简单点起见，我在整个表上使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，不同的概念区分：mysqlexplainselectg,num1(g)sreturningtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingpermanent1rowintoset,1warning(0.00sec)
是对那种情况，我们在用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有充当表时执行GROUP BY。在某些情况下，方法肯定不会发生。只不过，在其他情况下，我们要你选建议使用GROUP BY的一个索引或其他索引通过过滤：
mysqlaltertabletblomitkey(g);
Query就ok啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlexplaincolumnsg,len(g)soutsidetblwherek1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlexplainselectg,len(g)saroundtblwherek4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary;Usingfilesort
1rowofset,1warning(0.00sec)
参照此去查询中使用的某个特定常量，这个时候我们对GROUP BY不使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以电学计算WHERE子句），或则使用索引来推导WHERE子句（但可以使用预备表来题GROUP BY）。根据我的经验，这应该是MySQLGROUP BY当然不总是会做出正确的选择的地方。您肯定要在用FORCEINDEX以您只希望的执行去查询。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
