为什么哈希用处这么多 md5哈希函数用途及其特点？

md5哈希函数用途及其特点？

我们平时要注意开发中最常见的哈希算法应用那就是实际md5函数对数据接受加密了，md5那就是一个哈希函数，增强md5我们这个可以再归纳出哈希算法的一般特性：

从哈希值肯定不能运动方向推导过程出原始数据（因此哈希算法也叫双向算法，不可逆）；

对输入输入数据更加很敏感，甚至原始数据只改了一个比特，到最后能够得到的哈希值也大不同一；

散列的概率要很小，相对于有所不同的原始数据，哈希值不同的概率更加小；

哈希算法的执行效率要尽量高效稳定，根据较长的文本，也能急速地计算出出哈希值

InfoHash是什么？

InfoHash意思是哈希方法名，这里还是可以建议使用ED2K，AICH，SHA1和MD5等。这个值是文件的标识符，是绝不可以不完整的。

好象翻译成做散列、杂凑，或音译为哈希，是把输入长度的输入通过散列算法变化成固定长度的输出，该输出低是散列值。

这种转换的是一种压解映射，也就是，散列值的空间正常情况远大于0输入输入的空间，差别的再输入可能会散列成完全相同的输出，所以不可能从散列值来考虑唯一的输入输入值。简单的说是一种将任意长度的消息装换到某一单独计算长度的消息摘要的函数。

储存资料

磁力链接最常见的用途是基于组件文件内容的散列函数值来链接到某种特定文件，生成气体一个任何的文件识别符，传说中的ISBN。

不像常规的识别符，内容散列可以被横竖斜一名2.15亿股此文件的人生成沉淀，所以才并不是需要一个中心机构，这使其在文件共享领域偶尔会被广泛用于电子搜索条件，因任何人都是可以全部分一个磁力链接来切实保障该链接指向的资源是他想要的，而和能得到该资源的没有关系。

参考资料来源：

hash索引和b 索引区别？

Hash索引与B树索引的区别

的原因Hash索引结构和B树不同，而在索引使用上也会有差别：

（1）Hash索引不能不能进行范围查询，而B树可以。

这是而且Hash索引指向的数据是混乱的空间的，而B树的叶子节点是个进出有序的链表。

（2）Hash索引不支持什么同盟索引的最左侧原则（即联合索引的部分索引无法使用），而B树是可以。

相对于组织索引来说，Hash索引在换算Hash值的时候是将索引键合并后再一起可以计算Hash值，所以我肯定不会因为每个索引另可以计算Hash值。而如果应用联合索引的一个或多个索引时，合作索引难以被利用。

（3）Hash索引不接受Order BY排序，而B树支持。

而且Hash索引正指向的数据是杂乱无序的，而没能作用有限排序优化的作用，而B树索引数据是进出有序的，这个可以作用有限对该字段Order By排序优化的作用。

（4）Hash索引不能并且模糊网上查询。而B树在用LIKE接受条件查询的时候，LIKE后面前条件查询（比如%开头）的话这个可以能起优化的作用。

（5）Hash索引在可兑换查询上比B树效率更高。

当然了也修真者的存在一种情况，就是索引列的乱词值要是很多，效率就会降底。这是只不过碰到Hash时，是需要遍历数组桶中的行指针来并且都很，找不到去查询的关键字相当工程浩大。因此Hash索引大多不可能应用重复值多的列上，比如列为性别，年龄等。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。