java怎么跟踪参数来源 java业务逻辑，写在哪里比较好？
java业务逻辑，写在哪里比较好？
从问答来看，我揣测题主肯定是一位java新手，是因为老手已经很潇洒不羁地在规范的要求好的目录结构下撸码了，所以我对于这个问题，其实在我看来：国家规范是死的，人是活的，一般情况下，我们可以根据有所不同的java框架规范的目录来写，特殊情况下也可以自定义。
问题分析接近过java的同学很可能都明白，java早期是前后端完全勇夺的，代码又是比较比较略显臃肿，随着时代的发展，也就传送了前后端分离的趋势，而java也就慢慢的地沦落后端开发语言。
作为后端开发攻城狮，我们永远不会绕不过的那是业务逻辑的问题，或许有人会说这个肯定前端去管吧，当然差矣，前端要管，后端更要管，毕竟前端仅仅页面上而且的逻辑，而后端是背后道无形的逻辑，而且跟数据库直接打过交道，重中之重。
而java在这么多年的发展，也涌来出了大批优秀的框架，而相同的框架结构可能又不彻底差不多，因此在我们可以确定去哪里写业务逻辑之前，我们先要确认好框架，而问题的突破口就很沉静了：
1、确认好java开发框架
2、在选好后框架的规范的目录下写业务逻辑（特殊情况.）
解决方法按照了问题分析什么，我想都差不多不用什么我讲过多估计都明白了怎莫做了，不过坚持专业负责的态度，我肯定再问完。
1、判断java框架
经一直以来发展起来，java的杰出的框架很多，而我用过的有akka、springboot，但现在还是在用springboot，只不过akka真的有些绝对无法操作，所以我在此不推荐推荐新手，也不做可以介绍，有兴趣的这个可以自己去查下资料，而当然了为么推荐一下springboot，是毕竟它真有比较以简洁，很比较适合新手，也很方便啊老手。
2、规范目录结构
在我们可以确定好springboot框架之后，我们这个可以先来看帮一下忙一般的规范目录结构是怎样的，如下图所示：
从图题意，我们像是的业务逻辑都会在controller里面去写，其实这个不是且固定的，总是要是有带有的业务，我们还这个可以把完全相同的地方喷发而出进去，另外写在另外的地方，比如common目录下或自己新建任务的目录下。
3、实例那说明
我们这个可以在刚刚的controller目录下刚建一个
的文件，接着编写代码不胜感激：
这个只不过一个简单点模板，具体的业务逻辑1可以不写在work里，如果不是另外别的业务逻辑2，那就再弄一个work2，方法名速取，此处只是因为个人见解，不做过多的话的介绍。
结束语当经过问题的分析和解答，我想题主应该清楚该怎末去写业务逻辑了，请记住，无论什么情况下，我们要要会以静制动，一般来说明确的框架规范来写绝对不会有错，特殊情况可让其拓展。
研究生导师给的课题很偏，如何搜索相关文献？
如果不是听从字面意思上要查全一个方向内的所有文献，一篇不漏那是不可能的。
只能说是把这个方向内具高里程碑意义的文献找不到，对这个研究方向有国家公综合教材且深刻的理解。
每个领域的问题肯定是从某一篇劈石之作开始的，后面的学者在这个基础上参与细化和潜近的研究，然后每个阶段这个领域的大牛可能会写一篇综述来总结目前这个领域的研究进展，打算所了解这个领域的来龙去脉和近期战果不能找到开山之作和这篇综述就那样最好，接着依据他们所语句的文献就这个可以能找到相关的研究文献了，后再依据引用次数可以看出去文章的重要性。
1、ConnectedPapers
网址：
Connected Papers，从广义上讲，将相关领域已发表论文通过关联分析。这是一款好处科研工作者完成文献探索和信息挖掘的线上可视化工具，于2020年6月份开始面向大众新区。
01可以不用来干些什么？
1）初步探索，由点到面。
输入一篇典型文章，资源相关领域的论文可视化图表，辅助我们急速知道一点该领域的热点、趋势和动态。
2）充分调研，抓重点文献。
在某些领域，近期发表的论文导致被引量少较难搜寻，但ConnectedPapers也可以让我们轻松发现最近的一些有用文章。
3）补缺补漏，填补空白。
从确认不需要引用的参考文献结束检索数据库，不使用本网站找到其余部分，完善系统文献调研结果。
ConnectedPapers实现SemanticScholar的数据构建图表，不需手动进行文献条目文件导入。
SemanticScholar是由微软联合创始人PaulAllen句子修辞机器学习技术创建家族的一款在线学术搜索引擎。该数据库脱胎于了1.8亿多篇学术论文，不属于计算机科学、分子生物学、微生物学和神经科学等多学科领域。
句子修辞Connected Papers检索到文献非常方便，目前允许文章标题、DOI号、和arXiv、SemanticScholar和PubMed多种来源文章的URL检索到。的很更适合研究者利用写综述或则初探一个新领域。
图 Papers首页（来源：网页截图，如无普通说明，本文图片均源自网页截图）
02该如何操作及解析可视化结果？
1）键入目标文章标题/DOI/URL（关键词则可）
以小编最近在看的一篇2009年先发表在Soilbiologybiochemistry文章为例。键入文章标题——“Arbuscularmycorrhizalfungicontributeneed13Cand15Nenrichmentforsoilorganicmatteroutsideforestsoils”
图2文章数据库检索界面
2）然后点击“Buildagraph”来生成可视化图片：
这个过程视历史文章数目而定，数目就会需要的时间越长，一般情况下1-2分钟足矣。
3）分析结果解读分析：
如图，我们把结果界面划作为3个区块。
图3相关文献分析可视化结果
①最左侧为相关文献名列表。
第一篇文章即我们输入输入的originalarticle。设置成参照文章与各种文章之间的相象度排序，相似度越大越排名。如需一栏列表文章的祥细属性，也可以然后点击“Expend”转到列表视图。在此视图下，我们可以不据文章发表文章年份及被引量等通过重新排序。如果能又回到图片视图，然后点击“Collapse”表就行。
图4文献分析结果的List视图
②中间为可视化图形。
看不懂图片可以直接再点好处图标，一百零八代表一篇文献，节点大小表示文献被引量多寡，节点颜色由浅及深来表示年代由远而近，节点之间连线越深委婉的表达两篇文献之间几乎完全一样度越高，同时相似度高的文献会在图片中涌去在一起。具灰色环带的节点示各种文献，鼠标划落非各种文献的节点均会再产生黑色环带给以区分。
图5可视化图形案例（现场案例了相关领域的41篇文章，据说可追溯历史到1996年，其中2006年Rilling等发表的文章“Mycorrhizasbutsoilstructure”被引次数最少）
③最右侧为更改文章的详细信息。
乾坤二卦了标题、作者、公开发表年份、被引量、参考文献数目及摘要。然后点击“Paperdetails”链接到“Semantic Scholar”学术搜索引擎，可以在线预览图表（事实上可以说是太good了），哪怕可以就某些全文。
图6SemanticScholar文献简介界面
很好玩，然后点击页面左上角的“Priorworks”，中间一栏跳转页面为本文的背景文献，血法研究者寻根溯源。蓝色部分挥了挥手就脚注的文献，而黄色部分表示虽未被直接脚注但内容融洽相关的文献。直接点击“Priorworks”中的文献名称将在左侧研究文献名列表中拉丝金属所有语句过该文献的文章。而在左侧再点击一篇相关文献，“Priorworks”中将高亮该文章所引专用所有文章。
图7“Priorworks”界面截图
相信大家也都猜到了，然后点击“Derivativeworks”也可以栏里点直接引用了以上图谱中文章的文献，便于日后我们能够掌握最新动态。玩法和“Priorworks”相似，不赘述。
图8“Derivativeworks”界面截图
只要能找到本领域内一篇权威综述就是可以不能找到这么多的信息，也算是文献调研的神器了，大家可以先试试。
（1）简介
官网：~cchen/citespace/
CiteSpace是美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美教授开发的一款信息可视化软件。可接受作者、机构或国家的合作网络总结，主题、关键词或WoS分类的共现讲，以及文献、作者或期刊的共被引讲等。
（2）使用方法
CiteSpace目前已更新完到5.8.R1版本，下载地址：，注册登录后方有上网下载权限。Windows用户可直接下载“CiteSpace.5.8.R1-installer_exe”文件，该版本软件内置Java，不需至于按装。
Mac用户需先行下载Java，随即可以下载“”,解压包后左键双击“CiteSpaceV.jar”即可打开软件。（麻烦你提帮一下忙，CiteSpace对Mac用户又不是很敌视，个人建议大家注意在windows系统建议使用）
CiteSpace软件下载界面，图片来源：CiteSpace官网截图
Mac系统CiteSpace安装方法
CiteSpace支持什么WoS/Scopus/Lens/MAG/CSCD/CSSCI/PubMed等来源数据分析，这里我们虽然以从Web of Science导入的文献信息为例，将检索到文献的“全纪录与直接引用的参考文献”以“纯文本”形式导出。
文献信息文件导入格式设置，图源：Web of Science官网截图
文件导出的txt文献三个以“download_”为前缀命名原则。新建两个文件夹，分别其它名字为“data”和“project”，将文件导入的txt文件逼入前者。
用于CiteSpace总结的文献信息文件其它名字
先打开CiteSpace，再点“New”导入数据，在自动弹出的对话框中对分析任务通过命名，设置结果存储路径、数据来源路径，并选择来源数据库，此处即为设置的WoS。
CiteSpace文献信息导入步骤，图源：CiteSpace操作界面截图
完成数据导入后三个按照以下步骤能完成时间切片和节点类型的设置，再点“GO”即可起动结论。此处我们参照数据库检索到的文献信息系统设置时间切片跨度为1992-2021，以关键词（Keyword）为节点进行分析。
CiteSpace文献关键词贡献分析什么，图源：CiteSpace操作界面截图
可视化结果如下图所示。图中简要概括了几个可视化广泛快键功能，大家可以一一软件调试。如需对图谱参与调整，可在控制面板（controlpanel）中变动参数，使图片更加美观。
CiteSpace关键词共现讲结果，图源：操作界面截图
CiteSpace另外一款集可视化方法、文献计量方法和数据挖掘算法于一身的工具，功能强大，小编也只不过做一个入门级的介绍，更多玩法还必须各位自身探寻中。另外，CiteSpace更新频率较高，每个版本都是建议使用有效期，但往往有网友具体地2011版版本bug不少，各位可以不可以下载好专用版本，不使用时改电脑系统时间表就行。
中文版指南（网址：~cchen/citespace/manual/CiteSpaceChinese.pdf）
（3）优缺点
CiteSpace功能多样，能辅助研究者深度剖析某领域的研究热点和发展趋势，但同时也对操作环境和使用者提议了质的提高，可以使用过程中的bug少的，需要多一点耐心~
相都很来说假如挖掘的内容又不是而且深的话ConnectedPapers就充足用不，有了这种可视化分析的工具就可以飞速指导你找到领域内最具高影响力的论文了。
这里是投必得——全专业顶级论文加工润色专家，有麻烦问下论文遮盖毛孔公开发表的问题都也可以和我继续讨论，我们下一篇文章再见面~
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