性能遇到瓶颈怎么解决 传统数据处理的性能瓶颈有？

传统数据处理的性能瓶颈有？

对此应用来说，如果没有数据库性能会出现问题，或则是不能查看再连接，是而且在高并发的情况下连接到数太差了。要嘛是操作数据变慢，数据库处理数据的效率除此之外问题。不是的话是读取会出现问题，例如单机存储的数据量太大了，存储的问题也可能会会可能导致性能的问题。

追根到底大都是被了硬件的限制，诸如CPU，内存，磁盘，网络等等。不过我们优化估计不可能就从扩展硬件从哪里开始，而且给了的收益和成本投入比例太比。

显卡的研发没有瓶颈吗，为什么新一代显卡的发布就像是时钟一样规律，且每一代显卡总能明显地提升用户的体验？

抛开制程、新的架构等等能想提高芯片性能的因素外，cpu只不过是通用技术，不需要参加指令集，像sse1/2/3/4等等这个需要cpu生产商研究并一并加入。最通俗的解释的讲那就是很早之前对视频编码的cpu硬压缩包，没加入到之前，CPU硬解无法结束，效率低下。加入到以后随便解，CPU执行视频编码早就有集成显卡指令了。GPU在老黄的领导下巳经模块化了，.例如光追，加个光追模块就能基于硬件实现程序，不必须GPU拼命换算了，再诸如Ai模块同样的道理。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。