mysql分组查询语句 substring函数在SQL中怎么使用？
substring函数在SQL中怎么使用？
Mysql下，分组情况函数通常用group_concat和substring_
index成组合起来用。例如两个能回答中的例子，要列出每种producttype下价格最贵的商品
:
怎么对数据库查询进行groupby和sum操作？
在护理查询中，索引或其他数据里查的方法很可能不是查询不能执行中最高亢的部分，的或：MySQLGROUP BY肯定全权负责网上查询不能执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的主要复杂性是可以计算GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是一个接一个地我得到构成单个组的所有值。这样，它是可以在移动手机到另一个组之前换算单个组的聚合函数值。当然了，问题只是相对而言，在大多数情况下，源数据值不可能被分组。不知从何而来各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们是需要一个特殊的步骤。
处理MySQLGROUP BY让我们看看之前以前看过的同一张table：mysqlshowcreatetablecustG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)uint32NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowacrossset(0.00sec)
但是以差别先执行完全相同的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlselectk,count(*)caroundtblgroup bykorder byklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsintoset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 5 iltered:100.00
Extra:Usingindex
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
在这种下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们是可以逐组扫描数据并闪图不能执行GROUP BY（低成本）。当我们建议使用LIMIT没限制我们检索到的组的数量或使用“覆盖索引”时，而且比较有效，是因为顺序索引扫描是一种相当快速的操作。
如果您有少量组，而且没有覆盖索引，索引顺序扫描很有可能会导致大量IO。所以才这肯定也不是最优化软件的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)coutsidetblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL
rows:998490
filtered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)creturningtblgroup byglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsoutsideset(0.88sec)
要是我们就没愿意我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以不外部排序（在MySQL中也称做“filesort”）来某些数据。你肯定会尽量到就在这里可以使用SQL_BIG_RESULT显示来完成任务这个计划。没有它，MySQL在情况下肯定不会你选这个计划。
好象来说，MySQL只有一在我们拥有大量组时才更比较喜欢建议使用这个计划，只不过在状况下，排序比具备原先表更比较有效（我们将在下面再讨论）。
3、MySQL中的充当表GROUP BY
mysqlexplaintablenameg,if(g)sacrosstblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL ype:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingpermanent
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlselectg,if(g)saroundtblgroup bygorder bynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsacrossset(7.75sec)
在这个下，MySQL也会并且全表扫描。但它又不是正常运行额外的排序传递，而是创建一个原先表。此临时表每组真包含一行，但是对于每个传入行，将自动更新你所选组的值。很多更新！确实这在内存中可能是合不合理的，但要是结果表太大以至于更新将造成大量磁盘IO，则会变得太高级货。在这种情况下，外部分拣计划正常情况更好。请再注意，虽说MySQL默认中,选择此计划主要是用于此用例，但如果我们不能提供任何提示，它全都比我们建议使用SQL_BIG_RESULT显示的计划慢10倍。您很有可能会特别注意到我在此网上查询中去添加了“ORDER BYNULL”。这是是为向您展示更多“清理过”原先表的真正计划。没有它，我们能够得到这个计划：mysqlexplaintablenameg,if(g)sacrosstblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporary;Usingfilesort1rowofset,1warning(0.00sec)
在其中，我们我得到了restrictions和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7老是直接返回按组顺序排序的GROUP BY结果，况且去查询不是需要它（这可能要普通的东西的五十点排序传达）。ORDER BYNULL表示应用程序不必须这个。您应该要尽量，在某些情况下-比如建议使用吸聚函数ftp连接相同表中的列的JOIN查询-在用GROUP BY的原先表很可能是仅有的选择。
如果没有要噬魂之手MySQL可以使用为GROUP BY负责执行充当表的计划，可以可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于条件到后面扫描后的GROUP BY前三个GROUP BY不能执行方法区分于所有聚合函数。而现在，其中一些人有第四种方法。
mysqlexplainselectk,max(id)fromtblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingindexanygroup-by
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,maxv(id)acrosstblgroup byk;
------------
|k|max(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsacrossset(0.00sec)
此方法仅范围问题于太普通的能量聚合函数：MIN()和MAX()。这些根本不需要循环遍历组中的所有行来计算出值。他们是可以然后自动跳转组中的最大值或最大组值（假如有这样的索引）。如果索引仅组建在(K)列上，要如何能找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。你只要记住InnoDB表最有效地将PRIMARYKEY额外到所有索引。(K)变为(K,ID)，不能我们对这去查询可以使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时就会关闭此优化。否则，MySQL更被害妄想于不使用更悠久的传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。虽然我们在用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。.例如，如果不是您有另一个没有GROUP BY的聚合函数（虽然所有表也有一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段彻底加载表：mysqlexplainselectmax(k)outsidetblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedalone1rowofset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们巳经去研究了MySQL执行GROUP BY的四种。为简单点起见，我在整个表上不使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，同一的概念适用规定：mysqlexplaincreatetableg,if(g)saroundtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingrestrictions1rowofset,1warning(0.00sec)
对此那种情况，我们使用K列上的范围接受数据过滤/中搜索，并在有充当表时先执行GROUP BY。在某些情况下，方法不可能突然发生。不过，在其他情况下，我们必须中,选择不使用GROUP BY的一个索引或其他索引进行过滤：
mysqlaltertabletblmainkey(g);
Query可以啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlexplaincolumnsg,len(g)saroundtblwherek1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
mysqlexplaincreatetableg,len(g)saroundtblwherek4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingtemporarily;Usingfilesort
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
依据什么此可以查询中建议使用的某种特定常量，我们看的到我们对GROUP BY建议使用索引顺序扫描（并从索引中“先放弃”以推导WHERE子句），或是使用索引来解析WHERE子句（但建议使用充当表来解析GROUP BY）。根据我的经验，这那就是MySQLGROUP BY的确总是会提出正确的选择的地方。您可能会要在用FORCEINDEX以您希望的执行网站查询。
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