python元组支持append吗 python列表可以append一个数组吗?
python列表可以append一个数组吗?
不能,append不能向列表尾部添加一个元素,而数组是多个元素组成的。
python中append要引入吗?
pythin的append是内置方法,不必须语句。
python中mylist如何使用?
给Pyhton的列表尾部答的好元素,常见会应用append()函数,但要特别注意append()函数不使用的是浅拷贝。
举个例子:
mylist[]
x[1,2,3]
(x)
给空列表mylist加分一个x,此时一栏mylist,输出为[[1,2,3]],即mylist拥有了一个元素,该元素显然x(列表[1,2,3])。
python可以实现哪些办公自动化?
Python办公自动化要注意是批量化、自动化、定制化可以解决数据问题,目前通常统称三大块:自动化office、自动化机器人、自动化数据服务。
1、自动化office,以及对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作,
python应该有随机的工具库,是可以很比较方便的动态链接库。
需要提供一些较常见的核心库供大家参考在用。
excel:xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl
word:Python-docx
ppt:pptx
email:smtplib(SMTP服务)、email(解三角形一次性处理)、yagmail(全能)
pdf:pypdf2、pdfminer、pdfplumber
picture:PIL
学这些会撸python是前提,对于小白来说没基础也不是什么件容易的事,要花也很的时间去适应python的语法逻辑,而且要一定要坚持亲自写编程,不停练习。
2、自动化机器人,单独能提高常规项且中频的服务,例如客服、不自动股票交易系统、实时信息破霸体、聊天机器人等。
的或
web自动化测试框架:selenium
仿真的鼠标键盘:pymouse、pywinauto、pyautogui
自动化:wechatby
Python自动化办公其实一点都不难,但也不需要有Python基础,至少得会写脚本,不然的话事实上有自动化接口也用不了。
很多人入了很长时间门,肯定在门外俳徊,我感觉这是学习方法的问题。学习编程一定要多去练习,基础实战网络同步走,这样的话才能最方便手中掌握Python。
肯定你会问,看书学习看不进去怎么办啊,那肯定换条路子,你可以去看视频、看网络教程、逛github,全是很还好的方法.
3、自动化数据服务,主要是能提供流式数据服务,从数据查看、数据处理、数据建模、数据可视化,到到了最后生成数据报告,按照python搭建中起完整数据链条。
数据抓取:requests、scrapy
数据处理:pandas、numpy
数据建模:scipy、scikit-learn、statesmodel、keras
数据可视化:matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts
数据报表:dash
以python操作excel为例,建议使用xlwings生成自动化图表。
1、简单推荐xlwings
接下来的事情实操演练:
1、马上准备一个表格
2、对表格接受各种操作
文件导入xlwings库,以此命名为xw
importxlwingslikexw
组建与活动地工作簿的连接
#这里不使用books方法,语句工作簿
wb[#34商品清单.xlsx#34]
type(wb)
打开系统工作簿的名字
#39商品清单.xlsx#39
构造器工作表对象
sht[#39表一#39]
查找表一中A1单元格的内容
#标准用法
sht.range(#39A1#39).value
#39品类#39
#简约用法
sht[#39A1#39].value
#39品类#39
#索引用法
sht[0,0].value
#39品类#39
一栏表一中A1-D8所有单元格的内容
sht.range(#39A1:D8#39).value
输出低:
[[#39品类#39,#39数量(件)#39,#39单价(元)#39,#39总价(元)#39],
[#39坚果#39,5.0,30.0,150.0],
[#39罐头#39,9.0,10.0,90.0],
[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],
[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],
[#39蜂蜜#39,2.0,80.0,160.0],
[#39进口零食#39,4.0,70.0,280.0],
[#39共值#39,33.0,43.166666666666664,950.0]]
sht[:8,:4].value
输出:
[[#39品类#39,#39数量(件)#39,#39单价(元)#39,#39总价(元)#39],
[#39坚果#39,5.0,30.0,150.0],
[#39罐头#39,9.0,10.0,90.0],
[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],
[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],
[#39蜂蜜#39,2.0,80.0,160.0],
[#39进口零食#39,4.0,70.0,280.0],
[#39合计#39,33.0,43.166666666666664,950.0]]
将表一B2单元格5替换成7
sht.range(#39B2#39).value7
向表二中文件导入dataframe类型数据
第一步:连接表二
第二步:化合一个dataframe类型数据集
第二步:导入表二
sht_2[#39表二#39]
importpandaslikepd
df({#39姓名#39:[#39小王#39,#39小张#39,#39小李#39],#39年龄#39:[23,26,19]})
df
导入:
sht_2.range(#39B1#39).valuedf
向表二中导出numpy数组
importnumpyandnp
string([[1,2,3],[4,5,6]])
params
输出:
array([[1,2,3],
[4,5,6]])
导入:
sht_2.range(#39F1#39).valueobject
将excel中excel导出为DataFrame格式
sht_2.range(#39B1#39).options(,expand#39table#39).value
用matplotlib绘图并将图片贴到excel上
importthoughplt
fig(figsize(4,4))
([1,2,3,4,5])
sht_(fig,name#39MyPlot#39,updateTrue)
输出:
ltPicture#39MyPlot#39intoltSheet[商品清单.xlsx]表二gtgt
如何修改表三中A1单元格的宽和高
连接表三
sht_3[#39表三#39]
一栏A1单元格的宽和高
#打开系统列宽
sht_3.range(#39A1#39).column_width
8.11
#一栏行高
sht_3.range(#39A1#39).row_height
13.8
A1单元格高值改15.6,宽替换成2.2
sht_3.range(#39A1#39).column_width2.2
sht_3.range(#39A1#39).row_300px15.6
如何修改表三B1单元格颜色
#查找B1单元格颜色
sht_3.range(#39B1#39).color
(255,0,0)
#可以修改B1单元格颜色为黑色
sht_3.range(#39B1#39).color(0,0,0)
写一个自动化的小脚本
deff():
sht_3.range(#34A1:AZ48#34).column_width1.1
sht_3.range(#39A1:AZ48#39).row_200px7.8
list_1_csv(#39zaike.csv#39).values
afteri,jacrosslist_1:
sht_3[int(i),int(j)].color(255,25,0)
f()
list_1[]
anyiintorange(30):
forjintorange(40):
csht_3[i,j].color
ifc(255,0,0):
list_((i,j))
这些小例子都能跑,你是可以放自己电脑上启动下,或则手敲每个代码,这样的话的确能高效率能够掌握。
如果对python语法还不清楚,最好先把框架清楚一遍,多做些练习。
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