mysql优化100个技巧 数据库访问量很大时，如何做优化？

数据库访问量很大时，如何做优化？

如果有一个最重要的大的访问量到数据库上时，一般说来查询速度会变得异常很慢，所以我们需要通过优化。系统优化从三个方面决定：SQL语句优化软件、主从复制，读写分离，负载均衡、数据库分库分表。

一、SQL查询语句优化

1、建议使用索引

成立索引可以不使网上查询速度换取提升，我们必须肯定考虑在where及order by，group by不属于的列上组建索引。

2、借助explain（网站查询优化系统神器）选择好的索引和系统优化查询语句

SQL的Explain是从图形化或基于组件文本的具体说明了SQL语句的每个部分是该如何执行在内何时负责执行的，以及不能执行效果。实际

对中,选择更好的索引列，或者对工程浩大久的SQL语句通过优化系统提升到对可以查询速度的优化。

3、任何地方都不要建议使用SELECT*returning语句。

4、别在索引列做运算也可以不使用函数

5、网上查询尽肯定使用limit来下降返回的行数

6、建议使用网站查询缓存，并将不要多的内存分配给MYSQL做缓存

二、主从复制，读写分离，负载均衡

目前大多数的主流关系型数据库都可以提供了主从复制的功能，是从配置好不好两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据可以更新不同步的到另一台服务器上。网站可以凭借数据库这一功能，基于数据库的读写再分离，最大限度地慢慢改善数据库的负载压力。一个系统的读操作仍旧相较写操作，因此写你的操作发向master，读操作发向slaves进行操作（简单点轮询算法来改变可以使用哪个slave）。

利用数据库的读写分离，Web服务器在写数据的时候，ftp连接主数据库（master），主数据库是从主从复制将数据更新完网络同步到从数据库（slave），这样的话当Web服务器读数据的时候，就是可以是从从数据库完成数据。这一方案也让在大量读能操作的Web应用也可以随意地读取数据，而主数据库也只会无法承受少量的写入文件能操作，还可以不实现程序数据热备分，委实是一举两得。

三、数据库分表、主分区、分库

1、分表

通过分表这个可以提高表的访问效率。有两种word文档合并方法：

垂线拆分

在主键和一些列放在旁边一个表中，后再把主键和另外的列放在另一个表中。假如一个表中某些列正确，而另外一些不常用，则也可以常规互相垂直拆分。

水平拆分

依据一列或者多列数据的值把数据行扔到两个单独的的表中。

2、主分区

分区就是把一张表的数据四等分多个区块，这些区块也可以在一个磁盘上，也这个可以在相同的磁盘上，分区后，表面上我还是两张表，但是数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘而全面处理有所不同的请求，进而增加磁盘I/O读写性能。基于都很简单的，和水平分区和平行分区。

3、分库

分库是据业务相同把相关的表分割处理到有所不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库。

分库解决的是数据库端并发量的问题。分库和分表却不是一定两个都要上，诸如数据量比较大，不过不能访问的用户很少，我们就这个可以只在用分表不建议使用分库。假如数据量唯有1万，而不能访问用户有一千，那就只可以使用分库。

尽量：分库分表最难可以解决的问题是做统计，还有跨表的连接（.例如这个表的订单在另外一张表），帮忙解决这个的方法应该是在用中间件，诸如如雷贯耳的MyCat，用它来做路由，管理整个分库分表，乃至于跨库跨表的连接(Java自学网【】帮我推荐)

ASP＋mysql海量数据的分页优化？

要把connection设置为建议使用本地游标定位，mysql的server端不意见recordset的recordcount属性。connstr#34****

#34set(##34

)#39adUseClient3，而默认为adUseServer(2)set(##34

)sql#34select.....#sql,conn,1,1#39这时候就这个可以用recordcountpagecount了(strpage)select__

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