大数据处理与可视化 如何学习大数据处理？

如何学习大数据处理？

还好本人在一线互联网公司市场做数据、算法方面工作，希望我的回答能对您有帮助。

大数据重点在“大”字，好象数量级都百亿甚至于千亿以上。悠久的传统的数据处理方法巳经没能可以参照。

而要学大数据处理技术，要从两方面略写怎么学习。

第另一方面，分布式的数据处理框架。而数据量大，单个物理机是没能成功数据处理任务的，并且要用分布式数据处理框架，都很最常见的一种的.例如hadoop、spark等等。

而，数据处理是替资源其中的信息，因此一些最常见的一种的数据处理算法都是必要的。的或概率论、逻辑回归、pca、聚类、归类进入虚空树、深度学习等等。

如果能我的回答能够帮到您，假如您对我的回答满意的话还请给个品质良好回答我哦

大数据专业主修课程？

自学数理统计软件及计算机编程语言等。

大数据技术专业学的课程主要注意有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。

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