深度学习开发流程 深度学习的应用领域和就业方向是什么？

深度学习的应用领域和就业方向是什么？

深度学习都是基于数据驱动的。

实际中应用场景，传说中的美国的一家中介网站，他们依靠tensorflow的新出一套房屋智能图片推荐算法，尽可能会的让用户获取到更精准的房子。

例如抖音的推荐算法，应该确实是利用深度学习框架基于组件用户标签的形式，给用户我推荐视频。

深度学习，表面上看起来算法的训练，基于数据驱动去训练算法的准确性，使某些到一个最逼近于错误的的值。

换算领域也可以不属于到，医疗，工业，及未来经济的走势形势的预判。

如果要学习并使用深度学习，应该学哪些预备知识？

感谢悟空问答的邀请！

1.简单要知道一点深度学习的背景和概念。由机器学习这门计算机学科，或者阿法狗围棋这种程序向我们展示了机器学习的能力，给出了许多惹人深思的社会问题和哲学问题。而深度学习形同一种流向图，它的一个最重要的属性是深度，从一个输入输入到一个输出的最长路径的长度。具体的这个可以在网上了解看看相关内容。

2.所了解深度学习的都差不多思想。

3.在网上找一些具体的学习资料，比如李宏毅教授的介绍深度学习的PPT，“Deep LearningTutorial”，推荐了如何使用keras框架形成完整一个简单点三层深度学习模型，更适合深度学习的初学者入了门。

4.在学的过程，碰到困难或则表述不了的地方，要发热发冷想研究，再理解，要有一颗持之以恒的坚持的心。

我希望能有所帮助，谢谢啊！

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