python用plotly如何创建空图表 哪个数据可视化工具比较好？

哪个数据可视化工具比较好？

看了帮一下忙其他的回答，大都借用现有的可视化软件，这里以Python为例，详细介绍2个比较好好专用可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的的图形比较漂亮、豪爽、清爽整洁，很有兴趣朋友是可以接触一下，实验环境win10python3.6pycharm5.0，主要内容不胜感激：

：这是一个基于组件matplotlib的可视化包，是对matplotlib更有高级的API裸芯片，绘制图的图形种类繁多，以及比较普遍的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，不使用过来更方便啊，下面我简单的详细介绍一下这个包的安装和使用：

安装seaborn，这个真接在cmd窗口输入命令“pipinstallseaborn”就行，追加：

安装最终后，我们就是可以通过很简单测量了，代码:，很简单啊：

程序运行截图追加：

更多示例的话，可以不查找seaborn官网的教程，很丰富地，也有具体点代码注释和说明，值得你去爱怎么学习看看：

：这个是echarts可以提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会要用这个echarts包，的力量pyecharts，我们不仅可以不绘制的出可爱的柱状图、折线图等，还可以不绘制的3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单的好用，相当值得你去爱去学习，下面我简单详细介绍下这个包的安装和使用：

安装pyecharts，这个就在cmd窗口输入命令“condainstallpyecharts”就行，不胜感激：

完全安装成功后，我们就可以不进行最简单测试了，代码如下，绘制了一个简单的柱状图：

程序运行截图如下：

更多示例的话，也是可以查看官方的教程，推荐很祥细，参数那就证明也很具体，值得去爱一学：

至此，这里就简单啊推荐了seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这2个包使用过来非常方便，简单易学、容易上手，绘制的图形也很看起来美观、漂亮啊，如果能你有一点python基础，看下官方示例，一下子就能能够掌握的，不过，你也这个可以可以使用可视化工具来能完成，像JMP等，这里应该是需要提供一种思路，感兴趣的东西朋友可以不数次再看看，期望以上分享的内容能对你有不帮助吧，也热情大家跟帖、留个言。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。