java语言开发的仓库管理系统 做大数据必须要用Java吗？

做大数据必须要用Java吗？

你好，我是Lake，凝视大数据技术、程序员经验、互联网科技见解分享分享。

自学大数据是否需要一定要学Java?我个人其实主要应该要看你所选择的工作方向。如果没有你选择类型大数据运维，那不你必须怎么学习Java。大数据运维平时都很多的是对各种机器进行配置修改、安装部署集群、服务完全安装、对机器运维等等，所涉及到的Java开发方面会大多。虽然，如果你选择ETL(数据处理)开发工程师，也不一定要去学习Java语言，你需要许多参与的是数据仓库方面的理论知识包括业务数据模型构建体系。不过如果没有你选择大数据应用或平台开发工程师，那么Java语言你是要先学的，很多护理需求开发你都会使用到Java。

目前很多大数据开源项目底层大都使用Java接受开发，比如Hadoop、HBase、Flink等等。当你你选择从事大数据开发工程师时，那么以前你在和这些大数据技术组件交道时，些微都会不使用到Java。学他们的原理和源码，你需要对Java有不清楚才能看懂，有的时候大数据组件的一个BUG，必须我看源码才能可以解决，如果没有你对Java不懂的话，还能看得懂吗？同样，比如说平时要注意业务开发需求，要你生克制化公司某些某个特定业务场景，对大数据组件通过定制化开发和优化时，如果不是你不会Java，那个你还怎末满足这样的业务需求呢。大数据开发工程师，不光要懂Java，更要对自己所以维护的大数据组件原理要太精通才行，那样的话你在公司内才会更有影响力。

ETL开发同学和大数据运维同学就不一定要自学Java语言。ETL同学许多的是查哈咋样对数据参与加工处理，一般会使用SQL来并且日常注意任务开发，不可能用到太Java。ETL同学了解的是该如何数据仓库理论和业务模型构建，以至于自己开发完毕的任务更具备通用性，以便于自己以后的任务维护和数据指标的统一等等。大数据运维同学比较多侧重于机器运维、集群、任务运行稳定方面，就像它们肯定不会去旗下具体详细的代码，更多的使用不使用脚本、Linux命令等参与运维。其实，假如它们能对Java很熟练的掌握的话，这样的话他们在运维和开发方面，也会非常方便又快捷。

学习总结大数据有无要学习Java，其主要注意那就要看你所选择类型从事的大数据方向。差别的大数据岗位，对Java的需求是有所不同的，其实，我个人见意你有时间我还是这个可以好好学习Java，毕竟很多大数据技术组件大都Java开发的，你以后再对这些大数据技术组件参与优化系统和源码阅读什么时，就都能够飞快的能够完成。

如果没有我的回答对你有帮助的话，期望你能点zan或是查哈我，你的鼓励，应该是我减弱多多分享的动力，感谢。

如何构建一个基于Maven的Java项目？

本人：那枚从事IT行业里多年的Java软件开发人员，请关注我，会坚持了能分享、指教职场上关于代码方面的那点事。

Maven项目对象模型POM（POMprojectobjectmodel），是可以是从一小段描述信息来管理方面项目的最终形成，报告和文档的软件项目管理工具。

说白了，是在Maven项目中的pom.xml中再添加相关依赖，从本地仓库的或辅助攻击仓库某些项目所是需要的Jar包，而不要手工直接添加Jar到项目中。看上面的图就能清楚。

一个Maven项目示例Mavne项目的统合方法很多，如：IDE工具、手工本地创建文件/文件夹、网上网创建Maven项目模版等等，下面我用“Spring Tool Suite”为例演示：

File-gtNew Maven ProjectSelect An Archetype，这里选择“maven-archetype-webapp”

填写好GroupId、Artifact Id和Version等信息，点Finish。

Maven代码结构如上图示，长期从事外贸传统JavaWeb开发的同学，有无看着远处不习惯问题？

Maven项目运行

中,选择程序运行的入口，即Main方法，右键RunandJavaApplication即可。

Maven项目打包及运行先打开cmd，然后把通过pom.xml的地方目录，执行以上命令：

mvnclear清理项目target下的所有文件

mvnpackage项目发我成Jar或war包

java-jar*.war或者java-jar*.jar即可。

Springboot本身应该是Maven项目，我以Springboot为例做了演示，期望能帮到你，对Maven解释变深印像，谢谢！

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