Flink自动化运维 零基础学大数据能学会吗？

零基础学大数据能学会吗？

大数据分析是大数据技术的重要环节，也目前数据价值化的最重要实现程序之一，所以才学习大数据技术的一个重点就只是相对而言数据分析。

数据分析的常见有两种，一种是统计分析，若干种是机器学习。统计分析主要是发挥数学的手法，已有的大量数据来反应事务的联系性。要想比较熟练形象的修辞统计分析，不需要必须具备功底扎实的数学基础。不过，伴随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会颇大的汉字拆分统计分析的过程和难度，对此数学基础比较比较很薄弱的人来说，只要在一个系统的学习过程，而不也能够非常熟练地进行统计分析。

机器学习是近似于都很最常见的数据分析，机器学习的目的就是从一堆零碎的数据中找到其背后的规律。机器学习的步骤统称数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用，的确机器学习的重点在算法设计上。应该说，机器学习也需要应具备扎实的数学基础。正常情况来说，机器学习分成三类两个阶段，共有是学习阶段和识别阶段，学习阶段是需要能够掌握数据之间的联系，而识别阶段则是对未知的东西数据的鉴别（分类等）。

与此同时大数据的从空中落下应用，在大数据领域进行数据分析的难度也在慢慢的逐渐下降，比如说BI工具就能明显减少数据分析的门槛。BI工具常见要学习一些数据库方面的知识，而数据库知识的难度相对来说并不太大，这在一促进了BI工具的使用。

目前，场景数据分析是一个数据分析的重点和热点，场景数据分析的商业应用价值肯定比较好高的。至于，场景数据分析对于行业知识有一定会的要求。

我普通机电设备互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，通常的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会大批在头条写一些关於互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友这个可以了解我，也许是有会收获。

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Java跟大数据哪个容易学？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也出版过Java编程书籍，所以我来能回答再看看这个问题。

简单，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少规模很大互联网平台并不一定更很乐意按结构Java开发方案，因为都能够到一减低开发风险。

大数据则华指了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的采集、整理好、存储、安全、分析、呈和应用，并且大数据牵涉到到的技术内容的很多，去相关岗位也比较比较丰富地。当前正在大数据时代，所以去学习大数据技术是个比较不错的选择。对此初学者来说，如果计算机基础知识都很最薄弱，这样从Java编程又开始学起是都很不是现实的选择，在手中掌握Java编程之后这个可以一直向大数据方向反展。因为Java语言也是普通机电设备大数据开发完毕的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域应该有越来越广泛的应用。别外，Java语言经了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以才从就业的角度向东出发，学习Java语言也是三个比较好的选择。

学Java可以不规划规划三个学习阶段，四个是基础语法阶段、Web开发阶段和分布式开发阶段，其中基础语法阶段是学的难点。Java语言是只不过是的面向对象编程语言，所以才在学习的初期必须相互大量的抽象概念，当掌握这些抽象概念之后，接着的学习会要比很难一些。

去学习Java要崇尚三点，其一是多做测试和归纳，逐渐成立编程思想；其二是多做技术交流，交流的过程又是学的过程；其三是紧跟技术发展趋势，当前选择大数据方向应该是不错的选择。

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