python输出满足特定条件的数 python怎么实现输出结果分为两行？
python怎么实现输出结果分为两行？
gtgtgt是python的再输入提示符，回车则再输入结束了。这样的话如何输入输入两条以上的语句呢
换行方法
如：
gtgtgtprint#39aaa#39
#39bbb#39
#39ccc#39
特别注意号的使用。python本身语句都结束了和间隔也是不必须；号的，只不过在换行时要可以使用；号，结果一行不特别要求前提是有；号，而且也绝对不会出现错误。
python数据分析的作用和意义？
紧接着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析也已蓝月帝国现在职场人的必备技巧核心技能。这样依靠Python数据分析可以做什么呢？简单说来，是可以你做到的内容有很多，比如说去检查数据表、数据表擦洗、数据预处理、数据再提取和数据删选汇总资料等等。下面我来为大家详细的讲解看看这些用处。
1、检查数据表
Python中不使用shape函数来一栏数据表的维度，也就是行数和列数。你是可以建议使用info函数查看数据表的构造信息，可以使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中分析检验空值的函数，你是可以对整个数据表接受检查，也可以不不能对某一列并且空值检查，直接返回的结果是逻辑值，包涵空值返回True，210元则赶往False。可以使用unique函数查看仅有值，可以使用Values函数单独一栏数据表中的数值。
2、数据表擦洗
Python中去处理空值的方法比较灵话，也可以可以使用Dropna函数为了删掉数据表中包涵空值的数据，也可以不建议使用fillna函数对空值通过再填充。Python中dtype是查看数据格式的函数，与之不对应的是astype函数，为了更改后数据格式，Rename是更改列名称的函数，pull_duplicates函数彻底删除重复值，replace函数实现数据替换。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据参与收拾以便于后期的统计和分析工作，比较多除了数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中也可以可以使用merge函数对两个数据表接受合并，不合并的为inner，此外也有dragging、way和outer。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，建议使用where函数成功数据分组，不使用split函数实现方法并列。
4、数据提取
主要是在用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值接受分离提取，iloc按位置并且提纯，ix可以同时按标签和位置参与再提取。以外按标签和位置踏上一步数据以外，还可以按具体一点的条件进行数据，例如在用loc和isin两个函数依靠可以使用，按指定你条件对数据并且其他提取。
5、数据筛选分类汇总
Python中建议使用loc函数对付筛选条件来能够完成筛选功能，配合sum和count函数能利用excel中sumif和countif函数的功能。Python中可以使用的比较多函数是groupby和pivot_table。groupby是接受汇总的函数，使用方法很简单啊，制定出要分组的列名称就可以，也也可以同样的制定多个列名称，groupby按列名称出现的顺序接受分小组。
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