学面向对象编程看什么书 java初级程序员应该看什么书？
java初级程序员应该看什么书？
学Java，有哪些帮我推荐书籍可以看？很多人都会有这样的疑问。如果不是你毛头小伙子，对Java很感兴趣，在这行深去钻研，这样这些书那绝对是肯定不能少；假如你早就是个Java工程师，这样这些书可以解决你在Java的路上十分精进。一起来看看吧吧！
四大名著之《Java核心技术(第10版)》
又想到Java入门必读，四大名著是没少的。《Java 核心技术》是其中之一，分卷一、卷二两册，卷一讲基础，卷三为晋阶。全书这对Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法讲解地相当透测，无疑是一部有关Java的百科全书。
四大名著之《EffectiveJava中文版(第 2 版)》
“神书”、“整本书是精华”、“内容永远不过时”、“Java程序员必读”……这些标签是属于什么《Effective Java中文版》的。
这本书也不是讲理论基础的，反而讲实战的。书中可以介绍了78条极具实用价值的经验规则，范围涵盖了大多数开发人员一天所无法应付的问题的解决方案，另外按照代码例子进一步并且加以佐证，让你而不知其所以然，也知其意。
就算是不是Java程序员，也能买来看下，书中精妙绝伦的编程观是跨语言、跨平台的。
四大名著之《Java 编程思想(第 4 版)》
这同样是一本Java领域的超经典书籍，从Java编程的基础知识点结束讲起，渐渐潜近，总是到Java的有高级特性。作者用大量通俗易懂的代码对理论接受加以佐证，让读者在实际操作中这个可以潜近明白操作符、内建函数类型、接口等相关知识。
这是一本被南疆读者评价为“论什么时候泛读都会有收获”的书，无论是你是否刚接近Java，都可以在阅读什么中额外启迪。
《深入理解Java虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践(第 2 版)》
用Java却不懂JVM是说不过去的，但市面上或者JVM的书比较少，这本书更是异数的国内解说此方面备受大家的关注好评的书，甚至于也算是JVM书籍最好就是的读物之一。
本书是一个整体内容更比较杂实战搏击，难易适中。从内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效率并发等核心主题讲解JVM。第2版根据JDK1.7通过了内容你升级，整体上不只适合刚入门，不过对此巳经接触JVM的人来说，也会常读常新。
《Java语言程序设计(基础篇)(原书第 10 版)》
这估计是很多程序员，尤其是Java程序员倍感亲切的书，只不过这本书也算是他们当中很多人的入门初心。
本书从最基本的程序理论知识向东出发，就算你几乎没有Java基础，也也可以实际这本书所了解Java基本都的程序设计、语言结构、对付对象程序设计等知识。书中还配了大量的代码和课后习题，让读者在知道一点无关Java的基础知识的时候，也能进行实践踏入解释。
太比较适合零基础、Java和编程爱好者来读。
《Java 高并发编程详解：多线程与架构设计》
全书通常分成三类四个部分：第一部分通常阐明Thread的基础知识；第二部分引导出了ClassLoader；第三部分详细、探索地详细介绍volatile关键字的语义；第四部分其实一部分，站在程序架构设计的角度深入解说了如何啊,设计高效灵巧的多线程应用程序。
上述事项那是几本学Java要看的书籍。目前Java软件工程师的就业机会和人才需求量是相当大的。再而且Java程序员不单IT专业企业必须，每一位的非IT企业也需要，前景是的很乐观心态的。
编程0基础，适合学python吗，有什么课本推荐？
哪怕实用性还是易用性，Python都是怎么学习编程最具性价比的选择。在今年，Python已是超越Java拥有第一大编程语言。
要是你学过其他的语言，再学Python可以说让你的技能树大吓地进一步延伸，有能力听闻过更多的领域。
学习编程从入门到放弃的人计其数，很大程度上是只不过，产出和投入的精力已经不成正比。
而学Python，几行代码就这个可以实现方法一个爬虫，几个函数就这个可以做简单的数据分析，写一个小工具、小游戏也是分分钟的事情……这种成就感，会增强你最遗留下来的兴趣。
那该如何系统去学习Python呢？就像我们会奇遇200以内几个阶段。
1、清楚编程基础
一是变量、编程相关规范、基础语法等，这确实是能够练熟c语言设计Python代码的前提。
二是数据结构，字符串、列表、字典、元组这些是需要的很非常熟练，数据类型将贯穿你整个编程的仍然。
这个部分一些简单的练习练习那就是，自己构造一个数据类型，接着去实现基本上的用法。比如你自己它的结构一个列表，实现方法列表中数据的访问、自动更新、删除等基本操作，.例如len()、air()、min()函数，包括append()、count()、define()等方法。
函数和方法是基于数据增删改查的都差不多途径，如果不是你在实际操作中遇到了数据操作的问题，可以不在具体详细的数据类型下直接输入去相关用法。
PS:这些理论基础是可以在网上找视频自学或则看点书学习。
2、Python函数及流程控制
学Python的函数和控制语句，是能够去能够解决问题的过程。如何能利用判断和循坏，如何能将固定的功能模块封装成函数，这些不但是请写出代码的必要条件，确实是特训编程思维的必经之路。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要都能够技巧娴熟地写出了什么函数利用按的功能，必须注意的细节很多，也必须不断地地训练。
流程控制则低些要好能够掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下天天练习几遍，明白判断和循环实现的过程，大部分就没有问题了。
不过到这个地方，基本都的Python知识你也能够掌握了，你可以自己再去做一些小项目，.例如猜数字、各种转换器、记账工具……
3、利用Python做些事情
大多在学习一段时间之后，你都会有自我否定的过程，好像没有吧真的懂了，但是离做出决定不好算的东西又很远，这些东西如何确定用处？
这会儿何不打听一下一些第三方库，你是可以做更多的事情。诸如用pandas作数据处理，用matplotlib做数据可视化分析什么，用BeautifulSoup写爬虫，依靠Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子，你真接拿来用就可以了。不过像写爬虫和网站，你还需要知道一点其他方面的一些知识（例如HTTP、HTML、JS、数据库等）。
是对差别的库，内部的方法、函数你还必须去熟悉，正在的时候先掌握到少部分最常用的方法，在遇到不好算的问题的时候，再去查随机的更多的用法，那样的话会更高效安全。
4、探索Python编程
其实第三个阶段反复练习实践，你早基本必须具备一些工作的技能了，比如说Python数据分析、网络爬虫、写工具脚本……
是需要你要清楚Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，打听一下类和面向对象的理念。深入继续，你也可以去探索Python的实现方法原理，Python的性能优化，跳回Python语言本身，去打听一下计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并并非任何人都要这个过程。
但这些屋建瓴的东西，又是你的在这个领域称王称霸发芽生根的最重要条件，对此斩钉截铁走技术方向的人来说，这个过程是有必要的。此时此刻你再再去做应用方法层面的一些东西，又会有越来越深刻的认知。
PS：到了这个阶段，自己很可能遇到一个小坎就哪一关，这样的急求一个前辈或则老师的指导，也许是一句话就能帮忙解决你一个月解不开的难题。
总结过去，去学习Python，最常见的坑有这些：
1.没法找不到适合且优质的学习资源，难以下手，或则你随便找一些材料正在去学习，极为不容易从入门到决定放弃；
2.遇到问题真不知道如何能寻找该怎么解决，甚至于连问题都请看不清楚，偶尔会被一些肉眼不可见的问题卡住不动，学习效率不高；
3.在理论学习中无可自拔，学习很久之后，发现到还是可不知道要如何在不好算的项目中去应用，极度缺乏解决问题的能力；
4.看到别人的案例都觉得好像听说是这样的话什么原因，但自己去写代码的时候依然很难了，根本无法训练编程思维。
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