python中join的用法举例 python线程过多怎么处理？

python线程过多怎么处理？

一般来说，多线程模式下，我建议你主线程只如何处理线程本身的调度，不去如何处理具体详细业务。大多数在创建角色线程后，join在等待所有线程逃离。就题主的问题，也可以创建家族线程一、二之后，主线程静静的等待线程一逃离，之后用sys.exit再次。

并行计算在Quant中是如何应用的？

Quant中经常会应用很多机器学习和优化算法，很多算法假如常用的蒙特卡洛演示方法也能很也就地右行基于，假如常规并行计算则必定能极大地增强算出效率，减缓计算时间，快的地形成决策和能发出交易指令，要好地捉住转瞬即逝的机会，这对进行高频交易更何况有用。至于如今的金融数据量也越来越，适当地地将数据其分布到多个算出节点或是多个处理器上，能够会降低对单台计算节点或者单个处理器的性能要求，也能减少对机器内存、网络带宽等其他资源的需求。

目前做Quant的很具体方法的是Python编程语言，如国外最很流行的Quantopian，国内的JoinQuant，uqer等都建议使用的是Python语言。用Python做并行计算的途径有很多，再者不使用标准库中的[threading模块]()通过线程级别的并行，[multiprocessing模块]()并且进程级别的并行，[concurrent.futures模块]()利用同步异步联成一体，使用[模块]()参与多的并行，使用[mpi4py包]()通过MPI消息传递并行计算，等等。如果不是可以在用C/C，Fortran也可以使用cython为Python汇编语言扩展模块，还这个可以在用OpenMP左行。我的个人[简书专题]()和[CSDN博客专栏]()中有对用Python做并行计算的专门介绍并能提供了大量的程序实例。有需要或是比较感兴趣这个可以了解下。

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