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html5报表可视化 哪个数据可视化工具比较好?

浏览量:3445 时间:2023-08-26 14:12:37 作者:采采

哪个数据可视化工具比较好?

看了再看看其他的回答,也是用来可以做到的可视化软件,这里以Python为例,推荐2个比较好好带的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,手工绘制的图形很漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友也可以数次看看,实验环境win10python3.6pycharm5.0,主要内容不胜感激:

:这是一个基于组件matplotlib的可视化包,是对matplotlib更有高级的API标准封装,手工绘制的图形种类丰富,除开最常见的一种的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等,所需的代码量更少,使用下来更更方便,下面我简单介绍下这个包的安装和使用:

安装seaborn,这个就在cmd窗口输入命令“pipinstallseaborn”就行,不胜感激:

安装好完成后,我们就也可以通过最简单测量了,代码如下,很简单:

程序运行截图追加:

更多示例的话,可以查找seaborn官网的教程,很十分丰富,也有详细点代码注释和说明,值得去学习一下:

:这个是echarts提供给python的一个接口,在前端的数据可视化中,很可能会都用到这个echarts包,动用pyecharts,我们不仅是可以绘制图出很漂亮的柱状图、折线图等,还也可以绘制3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等,简单啊好用,相当真心学习,下面我简单推荐帮一下忙这个包的安装和使用:

安装pyecharts,这个就在cmd窗口输入命令“virtualenvinstallpyecharts”就行,万分感谢:

安装成功后,我们就可以不进行简单的测试3了,代码如下,绘制图了一个简单柱状图:

程序运行截图万分感谢:

更多示例的话,也可以栏里点官方的教程,介绍很详细点,参数那就证明也很详细,愿意一学:

到此,这里就简单点详细介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。我认为,这2个包使用过来非常方便,简单易学、很难练熟,手工绘制的图形也很整体美观、漂亮啊,只要你有一点python基础,看一下官方示例,很快就能手中掌握的,肯定,你也可以建议使用可视化工具来能够完成,像JMP等,这里应该是提供一种思路,感兴趣的朋友可以尝试帮一下忙,我希望以下分享的内容能对你有不帮助吧,也希望能大家跟帖、留个言。

在python中的用法?

类似于HTML5的canvas一样,在python语言的GUI可视化设计中,也有画布canvas。在canvas上,可以绘制图直线、三角形、圆形等。

目标,先打开已修改python项目的eclipse工具,新建任务python文件,并定义一个窗口。

第二步,定义三个拖拽按钮,初始化按钮文本内容,添加一个事件。

第三步,再明确说明一个canvas画布,背景色为红色,宽度和高度都为200。

第四步,各定义四个坐标变量a1、a2、b1和b2,在用create_line绘制图直线。

第五步,设置之后之后,正常运行这个文件,接着栏里点画布展示更多的效果。

第六步,可以修改canvas的背景色,存放文件再一次缩略图打开系统效果,背景色再一次发生了改变。

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