学习软件使用的数据分析 大数据需要学编程吗？

大数据需要学编程吗？

这是一个的很好的问题，又是很多大数据初学者也很不在乎的问题之一，以及一名大数据从业者，我来能回答帮一下忙。

是需要，当前的大数据技术体系巳经更加庞大了，不属于到数据的采集、整理好、传输、存储、分析、呈现出和应用，对应的岗位以及大数据运维、大数据开发、大数据分析等，岗位不同要掌握有所不同的技术，所以我初学者在自学大数据的时候，估计依据什么自身的知识结构和能力特点来选择类型一个学习方向。

从大数据领域牵涉到到的岗位来看，大数据开发对于编程能力的要求也很高，因为如果没有要从事外贸大数据开发岗位，应该要高中理科掌握到下编程知识。目前大数据开发分为两大类岗位方向，其一是大数据平台开发，其二是大数据应用开发，大数据平台开发比较多致力于大数据平台的重新搭建，而大数据应用开发则致力于大数据的行业应用。

大数据平台开发对于从业者的技术要求也很高，要拥有丰富地的开发经验，同时也要有较稳定的研发能力，近两年不少大数据方向的研究生都很不愿意普通机电设备这一类岗位。大数据平台开发岗位来讲集中在一起在大型科技（互联网）公司，在产业互联网时代，大型手机科技公司会把大数据平台、物联网平台和人工智能平台等，才是重点的战略布局，在人才需求量上也会比较大。

从岗位附加值上来看，大数据平台开发岗位的附加值我还是比较比较高的，不单体现在较高的薪资待遇方面，同样的也会有广阔的发展空间。听从传统的岗位级别来划分，大数据平台开发类岗位而不不属于研发级岗位，职业生命周期也会总体也很长。对于初学者来说，假如自身的知识结构都很尚未健全，数学基础比较比较好，而且有肯定会的场景支撑（数据中心），那就完全可以走大数据平台研发路线。相对于没有开发场景支撑的初级程序员来说，是从读研来走出大数据平台开发岗位，而不是都很现实就是现实的选择。

相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的技术门槛要相对低有一些，通常的开发任务是基于大数据平台来发动了攻击。目前Java、Python、Scala、R等编程语言在大数据应用开发领域有比较广泛的应用，相关的开发案例也越来越密集，所以才初学者会有一个比较比较好的学习体验。对于初学者来说，如果基础比较比较最薄弱，这个可以从Java就开始学起，然后大数据平台这个可以从Hadoop正在学起。

对于大数据开发岗位来说，大数据分析岗位是对编程的要求要低些弱一些，只不过都是是需要拥有肯定会编程能力的，尤其是常规机器学习的接受数据分析。当然，大数据分析岗位的重点取决于人算法的设计，所以才大数据分析岗位（算法岗）这对数学基础的要求比较高。另外，大数据分析岗位相对于行业知识的要求也要比比较高。

大数据运维岗位牵涉到的进一步细分岗位都很多，这些岗位这对编程的要求会比较少，不过能够掌握编程也能在很大程度上提升工作效率。

反正，在大数据领域无论是是从事行业某种岗位，能够掌握编程知识都本身是有的必要性。

我从事外贸互联网行业多年来，目前也在带计算机专业的研究生，通常的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会先后写一些关与互联网技术方面的文章，很有兴趣朋友也可以了解我，不会相信一定会会极大。

如果没有有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都也可以在评论区留个言，或是微博私信我！

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