sparkstreaming的三个时间概念 如何在spark streaming程序worker里面创建线程？

如何在spark streaming程序worker里面创建线程？

配置看看环境变量SPARK_LOCAL_IP127.0.0.1就行啦了。目前处理就是debug代码逻辑问题就在windows中。预先发布测试就在linux中测试。

spark sql结构化数据查询的过程？

支持mysql的，下面是示例

sparkstreaming可以使用数据源插入到mysql数据

importjava.sql.{Connection,ResultSet}import {BoneCP,BoneCPConfig}

import

Java转大数据的学习线路是什么？

专业软件开发,在学校强力Java,现在Java开发工作2年半.想转大数据

1.先把linux环境搞熟，大数据很多技术是重新部署在linux服务器的，能熟练在用vi编辑文本

2.动手作战部署hadoop，把hdfs，MapReduce骑得

3.重新部署zookeeper

4.布署hbase，了解列式存储文件的表设计方法

5.完全掌握hive的使用

6.sparkstreaming，storm流式计算

7.学些sparkmllib,python为数据分析做准备

有Java基础转换跑道大数据，必须怎么学习：

1、大数据基础：Linux、Maven：Linux管理程序、Shell编程设计、Maven布署/配置/仓库、MavenPOM

2、HDFS分布式文件系统

3、MapReduce分布式计算模型Yarn分布式资源管理器Zookeeper分布式协调服务

4、Hbase分布式数据库Hive分布式数据仓库

5、FlumeNG分布式数据采集系统Sqoop大数据迁移系统

6、Scala大数据黄金语言kafka分布式总线系统

7、SparkCore大数据算出基石SparkSQL数据挖掘利器SparkStreaming流式计算平台

8、SparkMllib机器学习平台SparkGraphx图计算平台

9、项目实战

具体：

大数据开发工程师，所自学的知识是干什么的

大数据学习误区有哪些？大数据开发和数据分析如何能尽量减少去学习误区？

、大数据基础：Linux、Maven：Linux功能管理、Shell编程设计、Maven防御部署/配置/仓库、MavenPOM

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