java本地缓存数据太多了如何优化 java微服务日志处理的最合适方案是什么？
java微服务日志处理的最合适方案是什么？
情况及需求描述：
spring boot开发的微服务有多个，每个微服务在4台云服务器上防御部署4个节点
2.有1个网关，布署在一台服务器上，所有请求都通过网关并且转发和负载均衡
3.是需要对网关发起攻击的每一请求都资料记录日志，.例如只是请求的时间、ip、参数、前后历时、直接返回结果等
4.网关的访问日志是需要可以保证安全持久化，即不能丢了，以便于后期对账
5.我希望网关的访问日志的保存，能够具备当然的实时性，以便后台都能够即时看见访问网络的变化、做数据分析等
6.每个微服务、节点上的出错日志还能够远程访问查找，而不是什么登陆每一台与服务器去查日志文件
7.最少有4台云服务器，2台阿里、2台华为，每台双核16g，数据库仅有一个阿里的rds和redis
尝试方案1：
在网关配置logback，将ftp连接日志输出到logstash，再由logstash输出到elastic，后来kibana展示，即ELK方案
问题：1.logstash的过滤器grok配置有点难，默认如果没有(RequestModel)那样打日志，RequestModel中的信息会在logstash中分开来以一个message字段接受保存到，这对后面kibana写过滤表达式很难如何处理。当时采取的措施java代码中({}{}{}
如何优化杂乱无章的Java代码？
如果没有是零碎其实就没办法提优化软件。先写或格式化处理测试代码，同时再calibrate遗留下来代码。当然了优化哪是后话
代码优化是对程序代码参与收集，以实现方法精简优化代码、清理代码垃圾的目的。有很多新手Java程序员想知道代码优化的方法有哪些，也有很多想要转行成功学Java的同学想清楚2020年学Java就业前景如何，下一步就给大家简单的结论看看。
Java代码优化的方法有哪些？
1）不要指定你类、方法的final修饰符。中有final修饰符的类是绝对不可派生的，Java编译器会寻找机会内联所有的completion方法，内联相对于进阶Java运行效率作用必然，此番话都能够使性能来算能提高50%。
2）最好就是予以重任对象。因此Java虚拟机不光要花时间生成对象，以后可能会还不需要花时间对这些对象并且垃圾回收和处理，而能生成过多的对象将是给程序的性能给了太大的影响。
3）尽可能不使用局部变量。调用方法时传递的参数包括在内部函数中修改的预备变量都需要保存在栈中较慢，其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆中创建速度较慢。
4）孕妇慎用异常。极其对性能有机可趁，只需有无比被甩出，Java虚拟机就要按照动态链接库内存缓冲区，毕竟在处理过程中修改了个新的对象。异样没法用于错误处理，不会用处压制程序流程。
5）乘法和除法使用弯曲变形你的操作。用移位操作这个可以极大地增加性能，而且在计算机底层，对位的操作是最方便些、最多的，可是偏移操作只不过快，很可能会使代码可能不太好解释，但好是加上相应的注释。
6）注意可以使用HashMap、ArrayList、StringBuilder，除非线程安全要，要不然不我推荐建议使用Hashtable、Vector、StringBuffer，后三者而可以使用歌词同步机制而造成了性能开销。
7）最好不要在适合的场合在用单例。不使用单例可以能减轻打开程序的负担、减轻读取的时间、提高读取的效率，但并不是什么所有地方都可以参照于单例。
除此之外以上内容，Java代码优化的方法另外很多，本文中小编就不逐一例子了。2020年学Java就业前景要如何？从市场需求、就业薪资包括发展方向总结，Java是非常有“钱”途的选择。
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