python用tkinter设置图片尺寸 Python多进程和多线程是鸡肋嘛？

Python多进程和多线程是鸡肋嘛？

GIL的存在一直在是富有争议的，它倒致Python程序不能真正利用在现代操作系统的多进程特性。需要注意的是，这对I/O图形处理、NumPy数学可以计算这样的需要的时间操作都突然发生在GIL之外，实际上基本都不受影响，真正的受影响的是Python字节码的执行，GIL会会造成性能瓶颈的出现。当然，唯有在在用纯Python做CPU尖锐的多线程运算时GIL会是问题。

GIL是什么Python的代码执行由Python虚拟机（也叫回答器主循环，CPython版本）来再控制，Python在设计什么之初就确定到在解释器的主循环中，而只能一个线程在运行。即每个CPU在横竖斜时刻仅有一个线程在解释器中正常运行。对Python虚拟机ftp连接的再控制由全局解释锁GIL再控制，正是这个锁来完全控制同一时刻仅有一个线程能运行。——在单核CPU下的多线程当然都只不过各种严重感染，又不是联成一体。

并发与分头并进区别

并发：两个或多个事件在同一时间间隔突然发生，或则说上下交替做差别事件的能力，或者说有所不同的代码块上下交替不能执行。左行：两个也可以多个事件在同一时刻再一次发生，也可以说而做相同事件的能力，或者说不同的代码块同时负责执行。

并发和并行的意义

并发和并行都也可以处理“多任务”，二者的主要区别只是相对而言是否是是“同样进行”多个的任务。但是牵涉到到目标任务分解（有一连依赖性太强直接耦合度高的任务根本无法能够做到右行）、任务运行（很有可能要判断互斥、锁、共享等）、而合并。

Python下的多线程在Python多线程下，每个线程的执行，:：

声望兑换GIL可以切换到这个线程去先执行运行代码，这里有两种机制：委托数量的字节码指令（100个）单独计算时间15ms线程主动去占下操纵把线程系统设置为睡眠状态释放GIL立即重复一遍以下步骤在Python2中，在解释器回答想执行任何Python代码时，都需要先完成这把锁才行（相同时间只会有一个我得到了GIL的线程在跑，其它的线程都在耐心的等待状态在等GIL的释放），在遇到I/O操作时会能量这把锁。如果没有是纯可以计算的程序，没有I/O你的操作，回答器会每隔100次操作就能量这把锁，让别的线程有机会负责执行（这个次数可以通过来根据情况）也正是我这种设定，是的多线程的CPU密集型计算相当鸡肋，下面会有讲又为什么会如此。

而在python3中，GIL不在用ticks数器(100次，释放者GIL)，值改使用计时器（执行时间都没有达到15ms阈值后，当前线程释放GIL），以至于执行计算的次数大量，释放次数降低，那样的话对CPU密集型程序极其不友善，但仍然还没有可以解决GIL导致的同一时间不能先执行一个线程的问题，所以效率依然不不如人意。

那就有没Python的多线程是没啥用处嘛？CPU密集型(各种循环处理、计数等等)，在状况下，ticks计数迅速变会提升到阈值，然后把可以触发GIL的释放与再竞争（多个线程来回快速切换是必须消耗掉资源的），所以才python下的多线程对CPU密集型代码的确表示友好，会触发也很不稳定的线程直接切换。

IO密集型(文件处理、网络爬虫等)，多线程还能够最有效提升效率(单线程下有IO操作会进行IO耐心的等待，造成不必要的时间浪费掉，而开启多线程能在线程A再等待时，自动切换到线程B，也可以不浪费资源CPU的资源，进而能提升到程序想执行效率，一个线程额外GIL发送消息，然后把耐心的等待前往消息（阻塞），Python此时能量GIL,其他线程得到GIL发送消息，后再则是等待返回消息（阻塞）......，这样可以保证了IO传输过程时间的合理利用，会减少了IO再等待倒致的资源浪费，能提高IO传输效率)。所以python的多线程对IO密集型代码比较客气礼貌。

有哪些结论？I/O密集型可以使用多线程并发不能执行提高效率、计算出密集型使用多进程（multiprocessing）并行先执行提高效率。通常程序既真包含IO操作又中有计算操作,这样的话状况下，在开始并发任务之前，也可以先接受测试，测试出来多线程、多进程哪个效率高应该是用哪种。

请特别注意：多核多线程比单核多线程更差，多核多进程下，CPU1能量GIL后，其他CPU上的线程都会参与竞争，但GIL肯定会又重新被CPU1搞到，CPU2释放者GIL后……，倒致其他几个CPU上被再唤醒后的线程会醒着在等待到可以切换时间后又再次进入待调度状态，这样的会会造成线程颠跛(thrashing)，会造成效率稳定性更好。

多线程下的CPU密集型可以计算也也不是无药可救，这个可以利用ctypes沿着GIL，ctypes也可以使py就内部函数任意的C动态库的导出函数。所要做的只是因为把关键部分用C/C写成Python扩展。但，ctypes会在动态创建C函数前施放GIL。

另外，这个可以所了解下协程，又称微线程。

协程大的的优势那就是协程极高的执行效率。毕竟子程序快速切换并非线程直接切换，只不过是由程序自身压制，但，没有线程可以切换的开销，和多线程比，线程数量一定，协程的性能优势就越确实。

第二大优势是不需要多线程的锁机制，毕竟唯有一个线程，也不存在同时写变量，在协程中完全控制共享资源不加锁，只必须可以确定状态就那样最好，因为负责执行效率比多线程高比较多。

而且协程是一个线程不能执行，那怎末利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程协程，既充分利用资源多核，又充分发挥协程的高效率，可我得到极高的性能。

python如何实现tkinter插入图片？

1，必须用gimp再打开要插到的图片。

2，随即导出图像，你选ppm格式通过导出来。

3，随即修改一个imageurl的py脚本文件，与aa图片放进相互。

4，在脚本中创建战队一个canvas，大小300，详细根据自己的图片大小设置。

5，随后从窗口的坐标为50的位置创建家族绘制的自己的~a图片。

6，在cmd窗口，直接进入自己的脚本文件夹，不能执行pythonupload脚本命令。

7，那样的话我们就可以实际tkinter在窗口直接插入并显示图片了。

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