labview的界面和程序是怎么连接的 matlab 教程？

matlab 教程？

前言：matlab只是个软件，用来完成机械的计算，而如何去安排这些算出，需要用户能够掌握最基本的数学概念。这篇将可以介绍工程数学中广泛的数学概念，与matlab显然并不咨询，但表面上看起来是matlab的基础。

1.数值与符号

如果给工程数学问题分类，的最的两类那肯定是数值问题和符号问题，不对应matlab的数值运算和符号乘除运算。简单说来，数值运算应该是所有的变量的值.设，求解的确实是一些具体看的值；符号运算则那天而是，不没有要求所有的变量都三角形的三边，求解答的结果也不是变量详细的值，完全是变量之间的关系。一个简单点例子是

①数值问题：求解答一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所解值的结果当然是x几点几几点几i，是个复数，是个具体一点的数值。

②符号问题：求大神解答一元二次方程，ax2bxc0，所求的的结果肯定会是x求根公式，是abc的函数，是个关系

而且，一个问题是数值问题我还是符号问题，很大程度上判断于结果必须求大神解答的是数值我还是关系。当然了两个问题也这个可以相互转化，比如数值问题的一元二次方程，我们就像会先被转化成符号问题，把abcx2求根公式，求不出来变量x的具体数值。但实际中，象我们当然不推荐这样做，原因是matlab的数值和符号是已经有所不同的两套系统，相互转化不仅仅必须闲杂的数值符号装换语言，更很有可能受到查错的不便。

2.是是数值问题

以下是常见的数值问题，文中提及的解法或在数值计算、科学计算、数值算法这类书中不能找到。

2.1代数方程

代数方程又统称线性方程和非线性方程，线性方程一般这个可以转化成为矩阵形式AXb，对A求逆再试一下。求逆的数值解法像是有高斯赛德尔迭代，超松弛迭代等。非线性方程就像能量转化为f(x)zeros其中x是个向量，右侧的zeros来表示f是个多输出来函数，数值解法好象是迭代，常见的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。

2.2常微分方程

常微分方程好象转化为Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始条件，其中y和Dy大都向量，f都是个多输出函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。

2.3偏微分方程

偏微分方程比较好古怪，matlab处理偏微分方程也不专业，我也几乎不用matlab全面处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。伪距法要常规中心差分，迎风差分等。有限元分析需要算出刚度矩阵等。

2.4插值和数据拟合

插值和拟合是全部差别的两个数学概念，只不过并不一定很多人都混肴了。两者的描述都可以简单归因为：己知函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个己知的x，不对应的y的数值。插值正确的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种模型拟合是线性拟合，求大神解答方法是最小二乘法。

2.5离散化方法周期傅里叶变换

严格一点说来，这并没法算一个数学问题，仅仅一种运算，就好象加减乘除一样的。特殊性取决于人这种旋转是对于一个向量参与，且运算后的结果始终是个向量。这里提议是为了强调什么这种傅里叶变换的限定，那些要求是分与合周期，这确实是数值方法能一次性处理的任何一种傅里叶变换。

2.6最优化问题

最优化问题比较涉及面，像是可以归罪于为求目标函数f(x)的大也可以最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x要柯西-黎曼方程线性约束条件、线性约束条件、上下界。具体的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。

2.7数值积分

三角形的三边函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。最常见的一种算法有矩形公式，梯形公式，辛普森公式。带有的问题还有数值求导。

3.是是符号问题

以下是最常见的一种的符号问题，要而且一针见血地指出的是，a1问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰不出来的。而符号问题恰恰相反，绝大部分我们遇到的符号问题也是就没解的，也可以准的说，没有解析解。诸如求一元五次方程，我们清楚x和这些系数存在地关系，但难以请写出显式的表达式，也就是说没有解析解。

3.1递推转通项

这个问题是可以归罪于为：已知xn1f(xn)，求xn，较常见于数列的推导。

3.2代数方程

区别于数值问题中的代数方程，这里的代数方程问题可以不具体描述为：f(x,c)0，求xx(c)，这里不需要求解答的不过是x和c的关系。

3.3常微分方程

区别于数值问题中的常微分数方程，这里的代数方程问题是可以具体描述为：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，一般无需初值条件。

3.4符号积分

区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分是可以具体解释为：试求函数关系yf(x)，求y的不定积分。虽然的问题也有符号求导。

matlab最学习教程（一）：软件基本概念

前言：①如果你是第二次建议使用matlab，个人建议阅读什么本教程。②以2017a版本为基础，适用于2014a及之后的版本，之前的版本未测试出来。③生克制化这两个月在坛子里回答我的问题，收拾成教程，水平最多，多谢了不当之处。

的界面

home标签下，找不到layout并且可以设置/复位，可以不设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请勿必要会显示

①CurrentFolder：中文一般翻译成成工作路径，好象设置里成一个自己组建的、有读写权限的文件夹，.例如我的文档下成立一个matlab文件夹

②CommandWindow：字面意思是命令窗口，利用运行代码，所有的代码全是在这里然后输入

③Workspace：字面意思是工作空间，其实应该是临时储存所有运行结果的地方，“暂”的具体一点含义是：自动关闭matlab后丢失的

2.软件中的基本概念

2.1函数

matlab只是因为强横无比，就是是因为需要提供大量的函数，你也可以建立自定义函数，方法是：Home-gtNew-gtfunction。可以自定义函数就像存放在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，情报营内容是“输出变量函数名(输入输入变量)”。且函数名和文件名同一。

每个函数在Command Window中运行，利用结束特定的事件的计算任务，运行是再输入“输出变量函数名(输入变量)”，然后再按回车。例如有个系统自带的函数是利用求绝对值的，函数名abs，所以我在Command Window里输入输入“aabs(-1)”，可能会总是显示运算结果为“a1”。且运算结果会在Workspace里直接出现一个变量a，右键点击后可见到a的值是1。

2.2脚本

可以不明白为特珠的函数，这种函数内容的开头没有function那行，而还没有输入输入、输出来变量，也没有函数名。文件扩展名和函数一样的是m，也必须在Command Window里运行程序。脚本全是用户确立的，方法是：Home-gtNewScript。象能保存在工作路径下。脚本的功能就是完成用户要的、急切的计算任务，正常情况脚本里会动态链接库很多函数。

2.3GUI

像是英译中为界面，应该是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法有点请，让人感觉起来更像是码农，所以现在很多问题是可以通过界面点点鼠标解决。这时候就是需要可以打开界面，可以打开方法是：在APPS标签里可以不能找到所有已按装的GUI工具，右键点击表就行。特别注意右边有个小三角是可以点开。和函数完全不一样，用户也这个可以自己确立可以自定义GUI，这部分少见急切，对新手而言有些遥远的。

2.4toolbox

好象英文翻译成工具箱，matlab将功能相近也可以应用上自成体系的一组函数和GUI发到邮箱成一个toolbox。正版的matlab在购买时，全都每一个toolbox是要不能如何收费的，因此toolbox也也可以理解为matlab产品的模块，一个工具箱那就是一个产品/商品。

2.5simulink

一般用matlab能够解决问题的过程是：用户自定义脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序执行，和一般的编程一样。simulink则需要提供另一种思路，图形化编程，稍微有点像labview，这种方法很合适于物理模型的仿真，并且有时侯用“matlab编程”和“simulink仿真”特别强调。使用方法是在home标签下直接点击simulink。

3.额外帮助

广泛的额外解决有四种方法

①home标签里，有个Help标志，点开后也可以我得到各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中系统默认在用免费，用老本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里选择类型installedlocally

②官网上找不到支持，然后再这个可以完成教程。这种方法我得到的帮助文档和第一种方法一样的。

③在Command Window里键入doc函数名来完成任务帮助。比如说输入#34docfft#34可以我得到离散化方法傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法额外的文档是前两种方法文档中的部分。其实，前提是你的要知道函数名，才能找不到帮助。这种方法比较适合于完成任务系统自带函数的使用说明。

④使用GUI时，通常界面的角落里有Help，点开是可以额外帮助。这种方法获得的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法更适合于完成任务系统光盘驱动GUI的使用说明。

这几种方法中，使用的的是第三种，只需明白自己必须的函数名，就可以用这种额外说明和范例。而实际中使用中，一般正确的系统从网上下载函数，也并并非太多，大致几十个？真正要一定谨记使用方法的可能会就几个，通常也是很清楚函数名，要专用时候doc下。

labview分区介绍？

LabVIEW是NI（nationalInstruments，美国国家仪器）公司会推出的上位机图形化编程软

件，在此之前主要注意应用方法于数据采集和测控领域，不断LabVIEW在国内的渐渐地应用和普及，结束

以及一种同型号的上位机编程语言而被广泛的可以使用在各个场合。

简单的说，LabVIEW可以不利用VB、VC一样的功能（哪怕功能更加丰富和强大），只不过

它的图形化编程是可以颇大地增强编程效率，图形程序通俗易懂，无需能够掌握奇怪的语法，

和极为强大的界面编程功能，相当比较适合嵌入式开发人员在用。

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