大数据开发者必备技能 大数据就业方向有哪些？

大数据就业方向有哪些？

大数据时代，很多学校都设有会计了大数据相关的专业和课程。日前，在教育部能查到的高校新增专业名单中，有32所高校蓝月帝国第二批顺利先申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。

“大数据”专业学什么？

方向一：数据挖掘、数据分析机器学习方向

方向二：大数据运维云计算方向

方向三：Hadoop大数据开发方向

专精任何方向之一者，均会“前（钱）”途无上。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪早都没有达到了8K以上，工作1年月薪可都没有达到1.2W以上，具备2-3年工作经验的hadoop人才年薪也可以至少30万—50万，像是要大数据处理的公司基本上大都大公司，因为学大数据专业又是进大公司的捷径！

“大数据”专业本科毕业以后干什么？

实际上，大数据工作者也可以施展拳脚的领域更加应用广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，全是需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也太可观，在硅谷，入门级的数据科学家的收入巳经是6位数了(美元)。

①目前全国各类高校、高职院校已陆陆续续又开始不断大数据专业建设发动了攻击研究并再申报大数据专业。作为十字交叉型学科，大数据的具体课程牵涉数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养和训练更具多学科交叉能力的大数据人才。

②该专业重点培养本身以上三方面素质的人才：

一是理论性的，要注意是对数据科学中模型的理解和运用；

二是实践性的，主要是一次性处理换算数据的能力；

三是应用到性的，主要注意是借用大数据的方法可以解决具体详细行业应用问题的能力。

大数据人才缺口达150万

各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，源于大数据时代催生出的大量去相关人才缺口。

全球最最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，估计到2018年，大数据或是数据工作者的岗位需求将猛增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，这对懂得什么怎么用来大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将至少1500000！

即便目前有很多大数据工作者仅仅强大一个本科学士学位，或是仅认可过简单点训练，可是在互联网时代，每隔一天都有吧海量的数据信息出现，数据的处理变得异常更加古怪，很多大公司也在跪求拥有更高学历的高手来需要补充自己的实力

数据分析需要用什么技术？java还python好一点？

这是一个的很好的问题，作为一名IT从业者，我来能回答下。

简单，随着大数据技术的落地应用，数据分析作为大数据的比较普遍任务会渐渐逐渐升高，未来不单IT（互联网）行业会需要接受大量的数据分析，悠久的传统行业领域也会渐渐能量出大量的数据分析任务。

从当前的技术体系来看，目前最常见的一种的数据分析有两种，一种是统计学，若干种是机器学习，而无论需要哪种数据分析，常见都离得开程序设计。当前在生产环境下，数据分析任务大多数都基于条件平台来展开，比如Hadoop、Spark应该是比较好最常见的一种的数据分析平台。

在Hadoop和Spark平台下，常规Java和Python都这个可以，而也可以采用Scala和R等编程语言，开发人员是可以参照自身的知识结构来选择类型具体详细的编程语言，而对于初学者来说，当前学习Python语言是比较好的选择。

需要Python并且数据分析有三方面好处，其一是Python语言自身都很易学易，初学者很上手容易；其二是Python语言有数千的库可以使用，诸如Numpy、Matplotlib、Pandas等，这些库对于提升Python数据分析能力有的很再的帮助；其三是Python语言本身是一门全场景编程语言，具有较为强烈的从空中落下应用能力。

从当前的使用情况来看，在数据分析领域，Python语言的上升趋势还是都很肯定的，而且数据分析人员也也很愿意在用Python，与Java语言要注意应用到在IT（互联网）行业相同，Python语言在比较传统行业的应用也比较比较高。

我从事行业互联网行业多年来，目前也在带计算机专业的研究生，比较多的研究方向几乎全部在大数据和人工智能领域，我会先后写一些关与互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友是可以关注我，也许当然会有所。

要是有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，也可以是考研方面的问题，都可以在评论区你的留言，的或微博私信我！

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