kettle工具详细介绍 大数据工程师需要会什么？

大数据工程师需要会什么？

Java最基础

HTML、CSS与Java

LinuxHadoopt体系

Spark产业生态

Storm服务生态

实战格斗：你的数据资源、处理数据、数据分析、数据治理

就这些...

pdi是什么软件？

PDI(Kettle)是一款开源的、元信息安装驱动的ETL(什么数据的吸纳、装换、运行程序)辅助工具，是开源ETL辅助工具里功能一样都很强大的一个。

PDI的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle是PDI以前的公司的名字，Kettle不过是想是暖水瓶的意思是什么，表达了数据流的含意。

的确但凡有数据整合、转换成、迁出的景象都这个可以使用PDI，他能用了能够完成数字转换任务的手工好编码，会降低了旗下难度中等。

大数据架构有哪些？应该如何理解？

你说的估计是大数据分析平台中的大型网游框架支撑，我举例说明帮一下忙：

（一）Hadoop生态链

HDFS：分布式数据库，可以解决云计算的存储Yarn（MapReduce）：分布式处理基础框架，可以解决云计算的可以计算Hive：Hadoop中的分析数据引擎动力，支持什么SQLHBase：实现HDFS的NoSQL数据库ZooKeeper：分布式计算共同协调服务什么，也可以应用于实现HA（高可用架构）别的（二）Spark生态圈Spark Core：Spark的之一，应用于离线状态计算SparkSQL：Spark的统计分析引擎，意见SQL语句SparkStreaming：Spark的基于机器学习换算引擎系统，但本质的区别依然是不联网计算出MLlib：机器学习一般框架（三）Flink生态圈Flink DataSet：Flink批处理文件（离线算出）APIFlinkDataStream：Flink流全面处理（后台计算）APIFlinkTableampSQL：Flink的统计分析引擎动力，允许SQL语句MLlib：机器学习算法基础框架

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。