用户画像报告怎么处理 2B行业如何做客户画像？
2B行业如何做客户画像？
2C与2B行业有着本质区别，2B行业如何能做客户画像，参与参与精准销售？
当然毕竟ToB还是ToC，我们在做客户画像的时候，对付的全是人，当解释了这一点，哪怕在面对B端客户，也可以不分解组合成对付具体的人，那样的话我们更能五感这个人背后的情绪，他的决策驱动因素，最大限度地与他们好地共情，能提供更符合国家规定他们需求的产品或服务，也就也就更能能感动他们。
其实，简单我们要知道，为什么不客户画像？反正那是为了解决一个问题：我们遇到的是谁？得象上战场前，要要清楚敌人是谁，坐落何处等等。假如说，ToC用户画像是把大量面孔模糊不清的人群，依据什么他们的某一个或多个联合起来属性强行收缩为几种典型类型，以便于我们看得更不清楚。这样，ToB客户画像则是把原来刻意隐藏在各种业务特点、不同行业企业背后我们能看到的人，依据其在决策过程中的位置，所属部门特性等等要素，逐一拆解拉到台前来，让我们对这些角色有更具像、更人格化的理解。
C端客户而不偏一个人、非理性地话，是凭感觉凭偏好做决策的，再加之也你经常会有冲动型消费，并且C端动不动爱这个可以依据什么性别、职业、行为偏好等关键属性参与分类。而B端经常会是基于条件公司层面多人对某一问题解决方案接受整体评估，基本不必然冲动网上购买，更不看重价值，在购买前不需要成立相当的信任度，并且B端的用户画像可以判断整个购买决策团队中的每一个人，好是为每一个角色成立另的用户画像。
这样的话如何能做B端的客户画像呢？一般来说，B端用户的数据和信息来源主要有以下几个，以及潜在因素/现有客户问卷调研、潜在原因/现有客户一对一访谈、销售团队访谈、内部数据挖掘讲、公司高层访谈、同业交流、公开/免费数据分析报告等。
而画像的维度由略写分成三类以上几大要素：角色驱动因素（洞察需求）、着急和挑战（阻挡决策的因素）、决策过程中的角色（无一遗漏进阶，对症）、组织基本信息（所在行业、公司规模、地理位置、商业模式、年收入规模）等。
生鲜电商的出路到底在哪？
生鲜电商的出路是O2O B2B。
人对生鲜的亲近感是与身俱来的，是农业文明的痕迹。上中产崛起，生鲜简单的方法受益。
生鲜的交付最佳的方法形态是O2O，线上线下结合，自提和到家相结合。
供应链的问题最大，因为农民扩大种植规模小，悠久的传统生鲜渠道只比较适合低端配置产品。
现在正称霸一类农业服务商，他们有对农民的规模化和标准化服务能力，也有品控能力。所以，基于条件农业服务商和生鲜零售平台链接的B2B，才能接受生鲜电商的O2O。
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