rest接口自动化测试python python还需要讲什么知识？
python还需要讲什么知识？
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容除开：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、正确模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容除了：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容和：Html、CSS、JavaScript开发、Jqueryampbootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容除了：Django框架基础、Django框架进阶、BBSBlog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学、RestfulAPI等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容除了：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具怎么学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容除开：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维amp开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维amp开发学习内容以及：CMDB资产管理系统开发、IT审计主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容以及：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
Python编程有很多方向,有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等,各个方向应该有某个特定的技能要多多分享,.例如学数据分析就要重点完全掌握统计学、SQL等知识,搞运维还得非常熟得不能再熟Linux系统。
C 与Python的可读性哪个更高？
多谢了邀请，可读性来说，当然了是Python！！！
也易学习
相较于其它许多你这个可以拿来是用编程语言而言，它更不容易一些。Python的语言没有多少仪式化的东西，所以才就算也不是一个Python专家，你也能能读懂它的代码。小编的经验是实际实例来怎么学习Python要比采取同样的去接近Ruby或是Perl十分太容易，只不过Python的语法里面条条框框在内普通的处理场景要少得多。它所踏实专注的未必语言表现出来的十分丰富程度，只是你是想用你的代码成功什么。
让你能用少量的代码形成完整出更多的功能
Python能都让所有开发者一种快速的学习体验。实践，你这个可以在zui多两天之内快速实现方法一个拥有基础基础功能的游戏，而这肯定在对编程已经不清楚的情况下。另外一些让Python拥有一门引人瞩目的编程语言的因素那就是它的可读性和高效安全性。
是一门才艺出众的语言，更是一个平台
Python今年二十八岁了，但是仍然受到高度的关注，只不过它也可以被运用于如今你所能想得到的也是非常多的软件开发和操作场景。要管理本地也可以云基础设施吗?Python可以。要开发完毕网站?python也可以。不需要全面处理一个SQL数据库?python这个可以。需要为Hive的或Pig个性定制一个功能?python这个可以。仅仅想为自己统合一个小工具?Python也可以。必须一门接受面向对象设计的语言?Python可以不。简单说来，将Python打听一下得更深入一点点，就能让你具备什么可以慢慢适应范围更涉及面的工作角色的技能。
手中掌握zui能成熟的程序包资源库之一
那样一来你知道一点了该语言，就这个可以借用上这个平台。Python以PyPI凭此后盾,这是一个手中掌握chao过85,000个Python模块和脚本的资源库，你拿上来就立马可以在用。这些模块向你的本地Python环境清点交接巳经预先打包好的功能，可以为了能解决各种神怪书数据库处理、计算机视觉利用、维度结论这样的高级数据分析的执行或则是构建REST风格的web服务这些问题。
在数据科学领域被广泛建议使用
无论你畜牧兽医相关专业的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT、软件开发、市场等等，它们都深度适宜地关系到数据且这对智慧求之若渴。很快数据分析技能可能会像编码技能差不多的不重要，而Python在两个领域都拥有的土地有用的地位。Python东南边R语言，大都像现代数据科学中zui常被使用的语言。很显然，在数据科学领域，Python的职位职位需求chao过了R语言。你在去学习Python时发展起来进去的技能可以说再转换成并被用来形成完整起自己的这些分析技能。
是跨平台且开源的
Python是可以跨平台正常运行，因此已经开放源代码chao过二十年的时间了，如果不是你必须代码能另外在Linux、Windows在内macOS上真的跑起来，Python就能行最简形矩阵要求。况且，有数十年的修修补补和不断完善做后盾，可以不以保证你都能够操纵自如地运行程序自己的代码。
是灵活自如的
有一些Python同其它编程语言集成显卡在一起的稳定基于。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
