openshift使用教程 cool edit pro如何设置快捷键？
cool edit pro如何设置快捷键？
组建一个新（New）的声音文件【Ctrl】【N】
打开（Open）一个早就修真者的存在的声音文件【Ctrl】【O】
自动关闭(closedoWn)当前的文件【Ctrl】【W】
能保存（Save）当前文件【Ctrl】【S】
解盟（Quit）CoolEdit2000【Ctrl】【Q】
可以编辑波形
你选全部声音【Ctrl】【A】
使两个声道能被另外(Both)选取【Ctrl】【B】
只你选择左(Left)声道【Ctrl】【L】
只你选择右(Right)声道【Ctrl】【R】
将你选范围的左界限向左边根据情况【←】
将选择范围的左界限往左变动【→】
将选择类型范围的右界限朝右按照【Shift】【←】
将你选择范围的右界限往右决定【Shift】【→】
选择当前没显示范围内的所有波形【Ctrl】【Shift】【A】
已取消你选择因此把光标移到当前不显示范围最前面【Esc】
选择范围左界限往右一个节拍【Shift】【[】
中,选择范围右界限往右一个节拍【Shift】【]】
可以撤销操作【Ctrl】【Z】
反复重复最近的命令【F2】
反复重复最近的命令(没有对话框)【F3】
拷贝(Copy)所选波形到剪贴板【Ctrl】【C】
剪切粘贴所选波形到剪贴板【Ctrl】【X】
将剪切板内容ctrl v粘贴到当前文件【Ctrl】【V】
根据剪切板内容成立一个新(New)文件【Ctrl】【Shift】【N】
将剪切板内容与所选区域水配【Ctrl】【Shift】【V】
导进当前选集或波形到多声道(Multitrack)环境【Ctrl】【M】
删除选好后的声波【DEL】
将选择类型区域以外的部分适当的修剪掉(Trim)【Ctrl】【T】
转换当前文件的类型【F11】
在Cooledit的5个内部剪贴板中切换到【Ctrl】【1至5】
可以切换到WINDOWS系统剪贴板
剪切所选波形到当前内部剪贴板【Shift】【DEL】
播放和录制完成后
正常播放/停止【空格】
录制的视频/暂停【Ctrl】【空格】
从光标处处结束播放时【Shift】【空格】
重头开始播放mp3【Ctrl】【Shift】【空格】
标准播放(PlayNormal)【Alt】【P】
停止下来(Stop)(当可以播放时跟【空格】功能相同)【Alt】【S】
视图和缩放
将视图移到最前面(不引响光标位置)【Home】
将视图移到最后面(不会影响光标位置)【End】
图像大小到所选波形的左侧【Ctrl】【End】
放大缩小到所选波形的右侧【Ctrl】【Home】
垂直可以放大没显示【Ctrl】【↑】
互相垂直缩小会显示【Ctrl】【↓】
水平放大缩小没显示【Ctrl】【→】
水平缩小总是显示【Ctrl】【←】
将视图向后移动一屏(不引响光标位置)【PageDown】
将视图向后移支一屏(不影响不大光标位置)【PageUp】
然后打开指导窗口【F1】
打开全局系统设置窗口【F4】
将当前光标位置或选区范围在提示栏做上记号【F8】
然后打开波形列表窗口【F9】
临控VU标准【F10】
再打开信息(Info)窗口【Ctrl】【I】
打开频率分析窗口【Alt】【Z】
跳到下一个波形窗口(当先打开多个文件时)【Ctrl】【Tab】
跳到前一个波形窗口(当先打开多个文件时)【Ctrl】【Shift】【Tab】
大数据学到了一半，突然想转云计算还来得及吗？
我不很清楚题主所说的大数据学到一半是什么概念？题主未来是想从事行业什么类型的职业，是开发完毕？运维？运营肯定产品？是需要大数据和云计算从技术角度来看其所要的基础理论知识有拼合和字相的地方。
第一都要手中掌握计算机基础知识。计算机基础知识无论对此云计算和大数据都非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是必须得学的。编程语言可以不从Python结束学起，而且要是未来要畜牧兽医相关专业专业的大数据开发，也可以从Java结束学起。计算机基础知识的学习本身肯定会的难度但这是基础不论你该走哪条路这个是肯定会得扎实想学好的。
第二产品开源代码工具与框架，哪怕大数据和云计算当前的主流产品是从开源社区演化而来的，因为无论是畜牧兽医相关专业哪个路，前提是掌握到开源社区的运行框架以及开源相关的规则和工具。
别外这两个技术方向在后期也有着天壤之别，但从薪酬角度来讲目前云计算相关的职位普片薪酬偏底，市场需求量也大。但是一个资深专业的大数据工程是甚至还是算法工程师他的薪酬会远远的不考虑大师级的云计算咨询工程师的薪酬。
这是是因为大数据相关的会有数学和统计学基础知识。数据处理过程一定会最需要数据分析，所以才充当数据分析基础的数学和统计学知识就比较比较有用了。数学和统计学基础这对大数据从业者未来的成长空间有都很重要的影响。后期很多工作的实质是与数学相关的，手中掌握大数据平台比较比较不容易，应用过来也不难，对于初学者来说，这个可以从Hadoop和Spark开始学起马上就能上手。
如果想转型云计算，个人建议打扎实的打牢计算机基础，尤其是分布式理论另外就是其关键技术包括数据储存技术和数据管理技术在内编程模式，OpenStack、OpenShift、Rancher、Docker、K8S这些主流的云计算平台要一一能够掌握，这条路反正短期来讲会比较比较太容易，确实是各个云计算和互联网企业所急用的。但目前来讲杰出的云计算人才是很难在各个领域进行转型的。
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