数据中台需要什么基础知识 指标库和指标体系的区别？
指标库和指标体系的区别？
指标数据库是数据中心的一部分，其目的主要是服务于BI报表系统的业务分析和业务场景。常用指标按照数据标准进行排序和处理，存在于指标数据库中。每个指标都有自己的标签和元数据信息，用户可以直接在指标数据库中搜索自己想要的。指标；指标一般都有具体的要求，中间平台的构建不仅是基于当前的事物，还要展望未来可能遇到的各种情况，所以必须整合比指标库更多的数据。中间平台是强调资源整合和能力沉淀的平台体系。该系统提供了公共的、强大的业务支持，为数据集成和应用提供了保障。
做大数据可视化必须知道的工具？
ByteV大数据可视化平台——数据可视化平台ByteV具有六大特点:开放共享的平台、丰富的资源积累、灵活的部署模式、多数据源支持、多维立体可视化和智能可视化工具。
数据中台是大数据平台吗？
首先，让我们 让我们介绍一下数据中心的概念。数据中心是一个逻辑概念，聚合和管理跨域数据，将数据抽象封装成服务，为前台提供商业价值。数据中心是指通过数据技术对数据进行采集、计算、存储和处理，同时统一标准和口径，数据数据经过中台统一后，会形成标准数据，然后进行存储，形成大数据资产层，从而为客户提供高效的服务。数据通信的数据中间平台解决方案包括MDM基础数据平台、ESB应用集成平台和DAP数据分析平台，分别为扮演以下角色:
1.通过MDM主数据管理平台，统一规范各业务系统的主数据，进行数据管理和清理，保持各业务系统主数据的一致、完整和准确。
2.通过DAP数据分析平台ESB应用集成平台采集数据，从业务系统到ODS中间库，从ODS到仓库维度表和基本事实表，通过维度表和事实表到汇总事实表的处理计算分析数据管理。
3.通过DAP数据分析平台提供数据展示(图表、业务报告、多维分析等。)和数据服务，为企业提供更加灵活、高效、低成本的数据分析和挖掘服务，避免企业投入大量高成本来满足某个特定部门的某个数据分析需求。数据开发的成本，重复性。
总结一下，就是数据平台的概念和组成部分，大数据平台只是搭建数据平台的一部分。大数据平台准备为数据平台中的海量数据提供数据支持，它通过数据平台提供数据服务，从而提升企业。工业的数据价值。
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