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python随机森林实例完整 随机森林模型是用什么做的？
随机森林模型是用什么做的？
随机森林模型是一种集成模型，由多个决策树集成而成。
当我们使用决策树模型时，会很容易发现很容易过度拟合。处理决策树过拟合的方法有很多，比如各种剪枝技术，集成技术也可以处理这个问题。我们通过集成技术生成各种决策树，并综合考虑它们的预测。因此，这可以降低过度拟合的概率。所以我认为训练随机森林模型的关键是如何生成不同的决策树。
随机森林什么时候出现的？
出现在1995年。随机森林是指使用多棵树来训练和预测样本的分类器。该分类器首先由Leo Breiman和Adele Cutler提出，并注册为商标。
adaboost随机森林什么关系？
随机森林会对变量进行子采样，比如变量p，随机森林每次都会随机选择log p个变量来拟合一个决策树。很明显，随机森林适合p大的情况，否则log p可能是1。2.这种情况毫无意义。
Adaboost与GBDT非常相似，可以理解为前者是后者指数损失的特例。适用于小p，当然两者都只适用于ngtgtp，当样本携带足够的信息来拟合非线性关系时。换句话说，与机器森林也不适合P特别大的情况。
如果pgtgtn，LASSO主导的惩罚回归是首选工具。
塞瑞米林攻略？
1.先介绍一下人物规划的重要性。 "荣誉与荣誉对于人物加分的规划是非常重要的一项。
2.当荣誉达到1100时，全图善主可以达到90。(如果领主好感度超过90分，可以获得1属性奖励)
3.把正直赋予敏捷，温柔赋予魅力，跑完整个地图。这两个属性可以分别增加20-30，这样玩家将不再需要在敏捷魔咒上投入点数，这也可以帮助玩家在其他属性上投入点数。
4.时间越长，玩家和NPC(NPC在各阵营首都，需要挑战才能赢，50以上友军才能被招募)会随机增加能力值，智力概率最大，第二力量魅力。
5.建议刚开始的时候把力量扔到30点，10级强的时候拿黑森林弓，然后可以通过帮助弱力守城获得大量经验，然后全部投入智力。
6.因为国防部有大量的武器来增加团队技能，所以你不需要。;除了指挥、交易和2-3项管理，不需要自学。强弓成形，拜见善主。这个时候你可以把能力补上，可以把指挥，可以把劝导，可以把铁骨，可以把拍击，可以把骑，可以把跑。一个一个强化，因为前期所有的经验都是冲智力的，所以此时的主角并不缺乏智力。
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