企业数据分析常用的方法 如何降低企业成本？
如何降低企业成本？
我来回答我你的问题
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大数据具体是做什么？有哪些应用？
这是一个的很好的问题，都是很多人比较冷淡的问题，充当一名大数据从业者，我来能回答看看。
简单，要想回答明白大数据具体一点有什么用途并不容易，另一方面大数据本身是需要有一个应用场景，另外一方面要想应用方法大数据还要具有肯定会的专业知识。与此同时当前云计算和物联网的不断发展，大数据应用场景还在不停得到完善系统和发展，不会相信在产业互联网时代，大数据的应用场景会全面铺开，大量比较传统行业领域也会渐渐就开始拥有应用形式大数据的基础。
大数据的应用比较复杂到一个完整的产业链，可是当前大数据的产业链却是需要体系和发展中，但总体结构上也总体都很完整了，不属于到数据采集、数据分析和数据应用，这每一个环节都有价值增量，每一个环节也都有吧大量的从业岗位。
数据采集是大数据的源头，数据采集的质量对此大数据本身的价值有的很再的影响，目前行业领域内有大量的公司都在致力于提供数据采集，数据采集的价值增量空间是比较好大的，可是这主要注意它取决于数据采集的质量。早期的消费互联网时代，数据采集主要是按照Web系统实现的，伴随着移动互联网和物联网的发展，数据采集也就开始向移动端全部转移，这些移动端再采集的数据价值并不一定也比较好高。
数据采集之后，一般说来并不能然后应用，还不需要一个数据分析的过程，数据分析也是数据价值化的重要环节，牵涉到到的技术含量也低些也很高。目前数据分析最常见的有两种，一种是统计学，若干种是机器学习。数据分析能力对于数据的应用价值有非常真接的影响，所以才分析数据未来的空间我还是太大的，是对很多大多数职场人来说，掌握数据分析也会进阶自身的职场价值。
数据应用环节是大数据价值之一直接的体现，数据应用的目标对象这个可以是人，也这个可以是智能体，未来数据应用在智能体的价值空间会太大。实际数据分析来如何制定各种运营策略，是当前互联网公司比较比较普遍的运营，这个价值增量肯定比较肯定的。从大的发展趋势来看，大数据本身就代表上帝了市场，这那就是大数据三个非常重要的价值。
我从事外贸互联网行业多年来，目前也在带计算机专业的研究生，要注意的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会陆陆续续写一些跪求互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友也可以查哈我，相信当然会收获不小。
如果不是有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，也可以是考研方面的问题，都这个可以在评论区留言，也可以私聊我！
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