如何解决segment fault 嵌入式Linux后台进程怎么生成CoreDump？
嵌入式Linux后台进程怎么生成CoreDump？
调试嵌入式Linux时发现到前台正常运行的程序可以生成沉淀CoreDump而后台程序不行的话
linux下的c程序动不动爱会只不过内存访问网络错误等原因倒致segmentfault，此时假如系统coredump功能是再打开的，这样将会有内存映像转储到硬盘上，之后可以用gdb对core文件进行分析，一栏系统发生了什么segmentfault时刻的情况。
在用ulimit-a是可以栏里点系统core文件的大小限制不使用ulimit-c[kbytes]是可以设置中系统愿意能生成的core文件大小
例如：ulimit-c0不出现core文件ulimit-c100设置里core文件最打为100kulimit-cultimate不没限制core文件大小。
示例：#includeltstdio.hgt
voidmain（）
{
int*p（int*）0；*p1；
}编译上面这段代码，gccmemory.c-g-omemory；
先执行ulimit-c100可以设置core文件大小为无限制；
想执行./memory，系统不提示你segmentfault并化合了core文件，接下来的事情是可以用gdb进行讲了；
gdb./memorycore
如何优化缓存中百万级并发的KEY？
要如何优化系统缓存中百万级并发的KEY，不过就是该如何处置缓存中的热key问题，确实是面试中大家偶尔会被问到的几道面试题。大家在网上这个可以搜“redis热unlock问题”便可以清晰的看到很多关于这方面的解答。
下面我个人对这个问题的解答方案，大家可以不参考看看，也希望能大家给以批评指正。
问题背景我们都正常不使用redis，最简单的方案就是先从redis可以查询某个key，key在的时候就去数据库查询，数据库查询到数据后，直接返回的同时将数据加载到redis中，下次先同样的访问请求再从redis某些就可以了，请求流程图万分感谢：
这样的在量不大的时候都没有问题，可是假如量大了就有问题了，潜在因素的问题有：
缓存刺穿：redis不未知，数据库也是没有，每次跪请都走数据库了，数据库承载所有只是请求压力，相当严重会造成数据库宕机。
缓存雪崩：同一个时间段内，大量缓存快过期，导致所有请求而怼到db上，db根本无法盛载，造成宕机。
redis热foobar问题：更多跪请都只请求一个特定的key，造成单台redis流量盛载最多带宽上限和I/O负载极限，到最后倒致redis根本无法发令，redis无法呐喊之声会再导致所有请求失败或是请求到数据库服务器，到最后数据库宕机。
如何能发现到热点sign这个总之我还是比较比较简单点，大家都能看到一些方案，比如说有的业务天生就内带高并发属性，这样的话你在做方案设计的时候也要判断热点key的问题，比如说商品的群杀业务。
研发资源都很能量供应的公司大多数都会做一套比较完备的机制去才发现热key，突然发现之后再根据热key的等级做你所选的处理方案。大家也这个可以自己想到，如果不是让你来设计这个热key发现机制你会用什么方案？
aop统计出来、nginx网关统计数据、实时计算统计--r26告警--a8处理方案
解决方案知道一点到了问题产生的原因和背景之后，也许大家或多或少也有一些自己的解决方案，我产品主推：
JVM缓存：然后将redis的热key打开程序的jvm内存中，多台集群服务器下，每台服务器都会有这个内存缓存，只需服务器能唤起住所有请求，这个热key就没什么问题。这种方案最简单！最直接！最最有效！
其实这会有一些问题，.例如缓存的一致性没能可以保证，必须看具体的业务场景考虑是否需要适合我使用，也可以自己旗下一套柯西-黎曼方程缓存数据一致性的机制。
如果jvm缓存都肯定不能柯西-黎曼方程你的业务量请求，那就这是不必然的！
现成的方案：《有赞透明多级缓存解决方案（TMC）》
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