编程算法必背知识点 算法入门基础？
算法入门基础？
作为算法入门的基础，首先要学习什么是算法，什么是算法，然后再学习一些与算法相关的基础编程和基础程序。
计算机基础知识必背？
计算机基础知识由两部分组成:软件部分和硬件部分。软件部分包括操作系统原理、数据结构、网络原理等重要的计算机基础知识，还包括数据库原理、算法设计、编译原理、电子电路、编程语言等知识。
硬件部分包括电脑的硬件、显示器、主机、键盘、鼠标、主板、CPU、硬盘、内存条等周边部分。
作为一名程序员，需要精通高深的算法吗？为什么？
太高级的算法可以适当学习，但是比较常用的算法一定要学。不仅仅是算法岗需要学习这么多算法，开发岗也需要知道很多常用算法，这样才能在开发时写出高性能的代码。我先举个例子。之前我在用MR处理一个数据，其中TOP 3000的数据需要在reduce阶段按照某个值保存，但是如果没有其他算法的话，我会调用快速排序，最坏的时间复杂度是O (n 2)，所以基本不能 当数据很大时，不会用完。然而，如果保持大顶堆或BFPRT算法，时间复杂度将大大降低。可见算法还是很重要的。
那么，我们需要学习哪些算法呢？我将概述以下方向。
字符串算法，如KMP、多模式匹配AC自动机、字典树等。，尤其是字典树，在工程开发中真的很容易遇到。
图论算法常见的图论算法，如并集、最短路径算法、二分匹配、网络流、拓扑排序等等。
搜索算法，比如常见的二分搜索法，三点搜索，尤其是二分搜索法，面试中经常被问到，比如深度优先搜索和广度优先搜索，经典的八位数问题。还有一些启发式搜索，如模拟退火、遗传算法、粒子群优化、蚁群算法等。
动态规划算法如经典的背包问题(更详细的介绍参考背包9)、求最短路径的dijkstra算法、最大分段和、数字DP等等。
数学算法比较大，尤其是机器学习、人工智能、密码学等方向。比如数论中的大数分解，大素数的判定，扩展的欧几里德算法，剩余定理，卢卡斯定理等。、组合数学中的博弈问题、卡特兰数公式、容斥原理、波利亚计数等。、极角排序、凸包问题、旋转堵塞、多边形核问题、平面最近点对问题等。在计算几何中。另外还有一些矩阵构造计算，比如矩阵的快速幂等等。
如果你想从事算法岗位，除了上面提到的一些应用算法外，主要侧重于机器学习和深度学习中的算法。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
