python库之分析 python做数据分析师应该学什么？

python做数据分析师应该学什么？

数据分析比较多步骤是：数据采集、数据处理、数据分析、数据展示出和撰写报告。

python数据分析，会网络爬虫，在数据采集这的工作基本上就没有问题了；

数据处理用Python的numpy和pandas，可以不才是入门学习的方向，dataFrame这个可以派上用场；能够掌握的理论知识，和代码工具使用方法，特点一些比较普遍案例，自己模仿，清楚原理，同时培养第一阶段的代码工具的使用技巧；是从自己的项目经验，运用自如，琢磨如何能做分析什么，怎莫做总结，从什么角度去做，在用哪种方法更好，效率更高，对数据有当然的宏观微观认识，凭借自己之前的积累，对数据有当然的掌控和结果输出。

数据可视化方面，用matplotlib也可以实现方法，Python也可以不做词云可视化等等，

报告撰写方面，需要多锻炼锻炼写作能力。

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Python如何分析网站上的动态数据？

要结论网站中的动态数据，必须你要写一个爬虫程序先取得数据，然后特点python中的numpy库,pandas库对上网下载到的数据进行总结，要是要生成可视化图可以建议使用matplotlib或pyecharts来一切都搞定，希望能帮到你，我的专栏中有爬虫与数据分析的专栏可以不相关参考下。

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