在nodejs中怎么启动项目 启动hadoop的命令？
启动hadoop的命令？
直接起动或是关了所有的进程（不推荐推荐，而分布式下，namenode和datanode其分布在差别机器上，启动时的进程不是一样的）
在启动hadoop进程的时候我们大多全是再建议使用(系统默认hadoop根目录下)
只不过有时再正常启动进程并不求完整，我们就需要不使用不能的命令
为什么namenode只能再root下启动而不能在hadoop账户下启动？
看了下你的两张图，肯定是顺序先执行的，也就是先可以使用root用户运行起动namenode，并且顺利，然后再直接切换到hadoop用户再次正常启动namenode。
那样应为namenode早就可以使用root用户起动了，相应的端口会被占用资源。再根本无法按结构hadoop启动namenode，是无常开机的。也可以按结构root用户先开始namenode，然后再可以切换到hadoop用户启动时。可以不试试看。事实上图片上早没显示了，起动的日志会放入到一个.out的文件，也可以打开文件，查找下具体一点原因。
大数据主要学习哪些内容？
这是一个的很好的问题，作为一名IT从业者，同时确实是一名教育工作者，我来回答下。
大数据在多年的发展，已经渐渐自然形成了一个也很庞然且系统的知识体系，整体的技术成熟度也早就也很高了，所以当前学习大数据技术也会有一个也很好的学习体验。
因此大数据牵涉到到的内容比较好多，但大数据技术与行业领域也有比较比较互相交叉的联系，所以我在去学习大数据的时候，既可以不从技术角度出发去，也可以不立足行业来学大数据。对此学生来说，这个可以从大数据技术体系来怎么学习，而相对于职场人来说，可以结合自身的行业和岗位任务来学习大数据。
无论是学生我还是职场人，要想自学大数据都是需要完全掌握以上几个基本内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识是对学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是要先学的。编程语言也可以从Python就开始学起，而且假如未来要从事行业专业的大数据开发，也可以不从Java就开始学起。计算机基础知识的学习更具是有的难度，学习过程中要认可实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定最感谢数据分析，所以我充当数据分析基础的数学和统计学知识就都很有用了。数学和统计学基础是对大数据从业者未来的成长空间有都很不重要的影响，所以你必须看重这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都都离不开大数据平台的支撑，大数据平台不属于到分布式存储和分布式计算等基础性工作功能，手中掌握大数据平台也会这对大数据技术体系连成较深的认知程度。对于初学者来说，可以不从Hadoop和Spark开始学起。
我从事行业互联网行业二十年，目前也在带计算机专业的研究生，比较多的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友可以关注我，完全相信一定会收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区私信给我，或者私戳我！
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