matlab自带高斯分布概率计算函数 Matlab语言适合什么？
Matlab语言适合什么？
MATLAB主要应用于数值分析、数值与符号计算、工程与科学绘图、控制系统设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通信系统设计与仿真、财政与金融工程等。它是一个商业数学软件。
MATLAB的重要功能
MATLAB语言的MATLAB单元测试框架；
2.交易工具箱:用于访问价格和向交易系统发送订单的新产品；
3.金融工具工具箱:赫尔-怀特、线性高斯和LIBOR市场模型的校准和蒙特卡罗模拟；
4.图像处理工具箱:使用有效轮廓进行图像分割，实现10个函数的C代码生成，11个函数使用GPU加速；
5.图像采集工具箱:提供Kinect for Windows传感器支持，用于采集图像、深度图和帧数据；
6.统计工具箱:二分类的支持向量机(SVM)，缺失数据的PCA算法和Anderson-Darling拟合优度检验；
7.数据采集工具箱:为数字模拟发现设计工具包提供支持包；
8.车载网络工具箱:为访问CAN总线上的ECU提供XCP。
matlab如何实现中值滤波？
1.看图，以pout.tif为例，加椒盐噪声。
matlab在高斯领域的应用与作用有哪些？
Matlab诞生于20世纪70年代，起源于Fortran开发的两个子程序库——EIS pack和LINPACK，用于求解线性方程组。起初，Matlab作为免费软件在大学被广泛使用，深受大学生的喜爱。1984年，开发者成立MathWorks公司，在不断开发的基础上，将Matlab推向市场。经过不断改进，公司于2007年3月发布了最新的Matlab R2007。Matlab擅长数值计算，可以处理大量数据，效率高。在此基础上，MathWork公司加强了Matlab的符号计算、文字处理、可视化建模和实时控制能力，增强了市场竞争力，使Matlab成为市场主流数值计算软件。
Matlab语言不同于其他高级语言。，被称为第四代计算机语言。这种语言的特点是编程效率高，用户 方便、扩展性强、交互性好、可移植性好、开放性好、语言简单、内涵丰富、绘图功能丰富。
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