蒙特卡洛模拟方法步骤 偏态分布检验方法？
偏态分布检验方法？
个人是这样理解这个问题的。对于取自某一总体的样本数据，它携带了样本随机抽样产生的误差，这里可以理解为抽样误差。对于一些特定的数据，比如股指收益(通常是对数收益)，它不具备克隆的条件，因此无法实现重复抽样，只能依靠蒙特卡罗模拟等方法，前提是获得样本数据的基本统计特征。例如位移参数、比例参数、形状参数等。，然后随机模拟，有一个定向设置偏差的问题，所以它的功效往往不是很高，当然也有使用，主要是解决一些现有技术无法实现的技术问题。
另一种可以认为是基于经验分布(或概率密度)的比较分析方法。其思想是比较已知分布数据和测试样本数据的分布特征(概率密度)之间的拟合优度，这类似于正态性测试中使用的ks测试。具体可参考R中命令ks.t
不规则的图形怎么算面积？
蒙特卡洛模拟:
1.首先，建立一个算法来判断一个随机点是在这个不规则图形的内部还是外部；
2.人为设置一个正方形来包围多边形。
3.在这个方块内，随机投出可能性相等的点数，点数越多越好，比如一百万。每投一个点，判断是在不规则图形的内侧还是外侧。
4.内部的点数除以总点数乘以正方形的面积就是不规则图形的面积。
pert分析与蒙特卡洛分析？
P E RT是一种使用网络分析来制定计划并对其进行评估的技术。它能协调整个计划的所有工作程序，合理安排人力、物力、时间和资金，加速计划的完成。PE RT广泛应用于现代计划的编制和分析，是现代管理的重要手段和方法。
网络是一种类似于流程图的箭头图。它描述了项目中各种活动的顺序，并指出每项活动的时间或相关成本。对于P E RT网络，项目经理必须考虑做什么，确定时间依赖，并识别可能出错的潜在环节。在P E RT的帮助下，还可以方便地比较不同行动计划在进度和成本方面的效果。
蒙特卡洛分析是使用蒙特卡洛技术的模拟分析。
实际上是根据输入条件运算后得到的结果进行多次计算和模拟。
每次运算后，将结果累加，得到累加曲线。
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