excel多线程处理有用吗 零基础学大数据能学会吗？
零基础学大数据能学会吗？
大数据分析是大数据技术的重要组成部分，也是目前实现数据价值的重要途径之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。
数据分析通常有两种，一种是统计分析，一种是机器学习。统计分析主要是利用数学方法，通过大量已有的数据来反映交易的联系。想要熟练运用统计分析，需要有扎实的数学基础。当然，随着统计工具的普及，有些统计工具会大大简化统计分析的过程和难度。对于数学基础薄弱的人来说，只要经过一个系统的学习过程，往往就能熟练掌握统计分析。
机器学习是另一种常见的数据分析方法。机器学习的目的是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律。机器学习的步骤分为数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。可以说机器学习的重点在算法设计上。从这个角度来说，机器学习也需要有扎实的数学基础。一般来说，机器学习分为两个阶段，即学习阶段和识别阶段。学习阶段需要掌握数据之间的关系，而识别阶段就是识别(分类等。)的未知数据。
随着大数据的应用，大数据领域的数据分析难度逐渐降低。例如，BI工具可以显著降低数据分析的门槛。BI工具通常需要学习一些数据库知识，数据库知识的难度相对较小，这在一定程度上促进了BI工具的使用。
目前场景数据分析是数据分析的重点和热点，场景数据分析的商业应用价值还是比较高的。另外，场景数据分析对行业知识有一定要求。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续在头条写一些关于互联网技术的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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EXC
vba 对cpu要求？
Vba对cpu几乎没有要求。
如果你有一个VBA函数，你能把微软的Excel变成CPU的野兽吗？你能驯服某样东西以便你能继续使用你的电脑进行其他活动吗？Excel有办法限制Microsoft Excel。因此，这将为每个公式运行VBA函数的多个实例，或者当VBA脚本在单线程上运行时，同时重新计算多个单位。您可以通过转到“选项”并选择“高级”部分，然后向下滚动到“公式”子部分，来限制Excel重新计算公式时使用的线程。
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