华为云容器平台官网 哪里有需要用到云服务器的？
哪里有需要用到云服务器的？
对于普通网民来说，是不是云服务器并不重要，也不透明。换句话说，普通网民并不关心。;t不知道系统是运行在独立服务器上还是云服务器上，跟给网民提供服务没什么区别。
但作为服务商，从技术角度来说，两者差距巨大。
目前，在云服务器上部署服务已经成为主流。
其优点如下:
1降低成本
2更快的部署
3数据更安全
尤其是对于目前的互联网应用，采用微服务架构已经成为主流。容器化的服务可以更快地部署和启动，系统可以更方便地扩展。
什么是华为云cce？
华为云CC
什么是生物信息学？生物信息学中计算机和大数据各扮演什么样的角色？
生物信息学使用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法来研究生物学问题。生物信息学基本上是分子生物学和信息技术(尤其是互联网技术)的结合。生物信息学的研究材料和成果是各种生物数据。研究工具是计算机，研究方法包括生物数据的搜索(收集和筛选)、加工(编辑、整理、管理和显示)和利用(计算和模拟)。主要研究方向有:序列比对、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应预测、进化模型的建立。如今，生物信息学正发挥着越来越重要的作用，它也是信息时代生物医学的巨大推动力。8月3日，在第十四届国际生物信息学论坛(IBW 2019)上，哈佛大学教授刘小乐表示，生物医学领域产生了海量的数据，如何通过生物信息学和计算科学来理解这些数据，成为生命科学领域专家共同关注的话题之一。
本次论坛邀请了20位国内外顶尖学者就表观遗传学、基因组学、转录组学、蛋白质基因组学、系统生物学等前沿科学领域的最新研究进展、技术发展和临床应用进行主题演讲。
越来越多的科学研究表明，不同个体携带的DNA信息的差异，有可能成为探索生命奥秘的关键密码。也正是基于基因组研究在人类医学和农业生产领域的潜在应用价值，国际上许多科研机构和商业公司展开了基因组技术的激烈竞争。
科学院生物物理研究所研究员、科学院院士陈润生首先介绍了非编码基因领域近期的一些研究进展。他说，一些非编码基因可以翻译成小肽，这不是随机的，而是受调控的。研究发现大约46%的小肽和编码基因一样，使用AUG作为起始密码子，而不是由AUG起始的小肽正在体外翻译系统的帮助下进一步研究。此外，非编码RNA也有 "过度翻译 "。比如circRNA可以自己绕很多圈，翻译成更长的肽。
"非编码基因有可能成为良好的肿瘤标志物或药物靶点，如lncTCF7和LNC CK DM2B。 "陈润生说，随着DNA计算机的发展，如何突破液相反应体系中结果提取的速度限制将成为一个关键问题。
目前，国内外已经开发了100多种序列比对软件。哈佛医学院助理教授恒力表示，新一代短序列比对软件将在达到≧150bp的基础上进一步提速，在大数据时代意义重大。同时，参考基因组也需要进一步完善，为基因组在科研和临床工作中的应用奠定更加坚实的基础。
宾夕法尼亚大学病理学系副教授王锴指出，基因组中重复序列的变异与一系列疾病有关，如亨廷顿舞蹈症；;s病等。然而，传统的短读和长读基因测序技术难以实现准确识别，而长读和长读测序平台可以更好地识别重复串联变异。识别重复序列的工具RepeatHMM在算法层面做了一系列改进，避免了传统方法识别重复次数的错误。目前，他的团队开发的LinkedSV可以准确识别包括倒位和缺失在内的各种结构变异。
可以说，组学积累的大数据正在帮助科学家越来越多地揭示一系列复杂疾病的发生发展机制。 "如果我们将基因组学和转录组学等数据与化学反应结合起来，也可以帮助我们提高对肿瘤等疾病的认识。 "佐治亚大学教授徐莹说。
同时，组学大数据的积累和挖掘给相关行业带来了新的机遇，但随之而来的问题是如何高效地分析和解读数据。那么，近年来新兴的生物云计算平台将如何提供更好的辅助呢？
中软国际技术服务有限公司的云服务工程师表示，生物信息行业的业务全年都有高峰和低谷。当业务处于低谷时，本地服务器集群和其他系统可以满足对IT资源的需求。但在业务高峰期，当地资源规模有限，无法及时满足需求。此时可以利用公有云资源灵活扩展资源规模，从而缩短分析时间，提高解释效率。同时，华为云将容器技术应用于生物信息学领域，发布了基因容器服务(GCS)，提供a "更经济、更快捷、更简单面向生物信息学人员的云计算平台。
其中，GCS由三层组成:底层是Docker层，主要解决软件的安装和升级问题；中间层是Kubernetes层，主要解决大规模集群部署和运行Docker的问题。最上面一层是流量。程管理，主要负责业务流程控制并提供细粒度的监控、运维管理能力。
采访中，记者了解到，华为最近推出了行业 基于ARM的最高性能处理器-鲲鹏920和泰山服务器。其中，泰山服务器主要面向大数据、分布式存储和ARM原生应用，充分发挥ARM架构多核、高能效的优势，为企业用户构建高性能、低功耗的新型计算平台奠定基础。而且在实际应用过程中，该服务器相对于传统x86服务器有明显的性价比提升。
据悉，本次大会由北京大学生物信息中心主办，北京大学数学科学研究所/统计科学中心、北京大学分子医学研究所、北京大学医学部基础医学院、北京大学肿瘤医院生物信息中心、植物基因研究蛋白质国家重点实验室、上海佳音生物科技有限公司、中软国际科技服务有限公司协办。
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