阿里数据中台怎么节约资源 如何用最简单的逻辑说一下数据平台是做啥的？
如何用最简单的逻辑说一下数据平台是做啥的？
阿里提出 "大、中、小型前台 "，其中事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术与产品部，应该是数据中心建设的核心部门。
那么，数据中的到底是什么样的？它到底包含了什么？和大数据平台有什么关系？在建筑层面是如何体现的？和资料中的产品有什么关系？
阿里巴巴的掌门人 的数据技术和产品部门在数据中提到了的具体含义，这里引用他的话说:
"很多人会把数据比作 "石油和天然气。马老师(马云)也说过，阿里巴巴将成为 "水电、煤炭和天然气；"全球电子商务。我们现在正在建设的数据中心希望扮演 "发电厂 "。 "
"我们知道电力的发展可以分为几个阶段。一开始是一些有能力的企业自己发电，然后出现新的工业产能。有些企业可以 不用电，但是有些不够用。这时候国家机构就会出来建设国家电网，不管是核能发电、风力发电还是水力发电，最大程度的保证不同群体的用电需求。 "
"我们数据中的也是这样的运行思路。我们其实是一个倒三角形，从下到上分为四个部分- "
"首先是数据技术。在没有数据中心的时候，每个人都有自己的数据中心、机房和小数据库，无论是阿里内部还是各种业务中。但是当数据积累到一定的体量，成本会很高，数据之间的质量和标准也不一样，会导致效率低下等问题。因此，我们需要通过数据技术来收集、计算、存储和处理海量数据，同时统一标准和口径。 "
"第二是数据资产。数据中心统一阿里 s数据，它会形成标准数据，然后存储起来形成大数据资产层，从而保证为集团所有业务和业务提供高效服务。 "
"第三和第四是数据服务，包括服务提供商和服务提供商。比如业务人员和阿里指数，都是在数据中为商家提供的数据服务。 "
"数据服务在，阿里，说白了，更多的是服务商家。该平台将确保每个人 在使用数据的过程中保证了s口径、标准、及时性和高效性，能够具有较高的可靠性和稳定性。 "
以上似乎都是对的，但有些逻辑上是不一致的。比如这里的数据技术和阿里云 s数据技术？数据中心是否应该承担hadoop/
现在的互联网公司所谓的中台是怎么进行定义的？
目前关于定义的争议一直没有停止过！
-中间的书桌不是一个具体的系统，更像是一个具体的建筑。
你可以从很多方面理解它:
1.作为前景和背景之间的媒介。
2.链接应用程序和服务器之间的数据传输桥。
3.作为处理工厂在后台处理数据，汇总、汇总、转换数据。
以上纯属个人观点，期待有意者交流。
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