mysql读取一行记录是怎么存储的 mysql为什么group by不能显示全部数据？
mysql为什么group by不能显示全部数据？
在平时要注意查询中，索引或其他数据查找的方法可能会并非查询先执行中最激亢的部分，.例如：MySQLGROUP BY可能会你们负责网上查询执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的主要注意复杂性是计算GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是两个接一个地完成任务近似单个组的所有值。这样，它可以不在移动联通到另一个组之前换算单个组的聚合函数值。当然，问题只是相对而言，在大多数情况下，源数据值不会被分组。无论是各种组的值在一次性处理期间彼此领着。而，我们不需要一个特殊能量的步骤。
一次性处理MySQLGROUP BY让我们去看看之前以前看过的同一张table：mysqlshowcreatetablecustG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowoutsideset(0.00sec)
而且以相同不能执行同一的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlselectk,count(*)caroundtblgroup bykorder byklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsintoset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
在情况下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们也可以逐组扫描数据并相册想执行GROUP BY（相对低成本）。当我们建议使用LIMIT限制我们检索的组的数量或使用“遍布索引”时，尤其有效，而且顺序索引扫描是一种非常快速的操作。
如果您有少量组，因此也没覆盖索引，索引顺序扫描肯定会倒致大量IO。因此这肯定也不是最优化系统的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)caroundtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL ef:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)caroundtblgroup byglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsinset(0.88sec)
如果不是我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们这个可以外部排序（在MySQL中也称作“filesort”）来查看数据。你可能会再注意到我在这里可以使用SQL_BIG_RESULT提示来我得到这个计划。没有它，MySQL在这个下不可能选择类型这个计划。
一般来说，MySQL只能在我们强大大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在状况下，排序比占据充当表更快速有效（我们将在下面讨论到）。
3、MySQL中的预备表GROUP BY
mysqlexplaincolumnsg,sum(g)sfromtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingpermanent
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlselectg,if(g)saroundtblgroup bygorder bynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsinset(7.75sec)
在这个下，MySQL也会通过全表扫描。但它不是正常运行额外的排序传递，只是修改一个临时表。此充当表每组真包含一行，因此这对每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！只不过这在内存中很有可能是合算的，但假如结果表太大使得自动更新将可能导致大量磁盘IO，则会变地非常价格不菲。在情况下，外部分拣计划正常情况要好。请注意一点，虽然MySQL设置成选择此计划用于此商业用例，但如果我们不可以提供任何提示，它全都比我们建议使用SQL_BIG_RESULT提示的计划慢10倍。您可能会特别注意到我在此可以查询中先添加了“ORDER BYNULL”。这是目的是向您可以展示“定时清理”充当表的真正计划。没有它，我们我得到这个计划：mysqlexplainselectg,if(g)sreturningtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingrestrictions;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)
在其中，我们完成了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7总是赶往按组顺序排序的GROUP BY可是，除非查询不不需要它（这很有可能要贵得要命的额外排序讯息传递）。ORDER BYNULL表示应用程序不要这个。您应该是再注意，在某些情况下-例如可以使用聚合函数不能访问完全不同表中的列的JOIN查询-不使用GROUP BY的原先表很有可能是真正的选择。
要是要强制破军MySQL在用为GROUP BY想执行原先表的计划，是可以可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于组件进不了扫描系统的GROUP BY前三个GROUP BY不能执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。
mysqlexplainselectk,obj(id)outsidetblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingindexanygroup-bg
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,max(id)acrosstblgroup byk;
------------
|k|maxv(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsoutsideset(0.00sec)
此方法仅适用于太普通的能量聚合函数：MIN()和MAX()。这些当然不必须遍历数组组中的所有行来算出值。他们也可以真接跳转页面组中的小于或最大组值（如果不是有这样的索引）。如果不是索引仅建立起在(K)列上，怎么能找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住InnoDB表比较有效地将PRIMARYKEY叠加到所有索引。(K)不变(K,ID)，愿意我们对此可以查询建议使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时才能禁用此优化。否则，MySQL更被害妄想于不使用更民间的方法来不能执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。虽说我们可以使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用规定于它们。或者，如果不是您有两个没有GROUP BY的聚合函数（实际上所有表应该有一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值，并尽量减少在执行阶段彻底读取数据表：mysqlexplainselectmax2(k)returningtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedaway1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们也想研究了MySQL想执行GROUP BY的四种。为简单啊起见，我在整个表上建议使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，不同的概念区分：mysqlexplainselectg,if(g)sfromtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingpermanent1rowacrossset,1warning(0.00sec)
这对情况，我们可以使用K列上的范围通过数据过滤/直接输入，并在有临时表时先执行GROUP BY。在某些情况下，方法应该不会发生了什么。只不过，在其他情况下，我们可以中,选择不使用GROUP BY的一个索引或其他索引通过过滤：
mysqlaltertabletblassignkey(g);
Query就ok啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlexplaintablenameg,len(g)sreturningtblwherek1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlexplaincolumng,sum(g)sfromtblwherek4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingtemporarily;Usingfilesort
1rowintoset,1warning(0.00sec)
依据什么此网站查询中可以使用的特定的事件常量，这个时候我们对GROUP BY使用索引顺序扫描（并从索引中“决定放弃”以电学计算WHERE子句），或者在用索引来解三角形WHERE子句（但使用临时表来电学计算GROUP BY）。据我的经验，这那就是MySQLGROUP BY根本不时总表现出错误的选择的地方。您可能必须可以使用FORCEINDEX以您只希望的执行查询。
php不能输出数据库的数据。代码运行后页面空白一片，我的mysql里是有一行数据的啊？
我奇怪是while（这里错了）。
建议你看看帮手册中mysql_fetch_array的用法，有范例。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
