统治全球的10大算法 人工智能的发展历史答案？
人工智能的发展历史答案？
一、蕴育期
1.1943年WarrenMcCulloch和Walter Pitts借用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了毛石混凝土神经元模型。
2.1949年DonaldHebb提议用于修改神经元之间的直接连接强度的更新规则，即赫希型怎么学习。
3.1950年MarvinMinsky和DeanEdmonds建成了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和不自动您的指示装置模拟40个神经元可以形成的网络。
4.1950年阿兰.图灵做出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以实际学习提升到业余高手的水平。
二、自然诞生
1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人正在召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。
自此20年，人工智能领域被这10个人在内他们的地方的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事思维控制了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序#39逻辑理论家#39，能相关证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡符号表示了常期窥觊人工智能编程统治地位的Lisp语言，首先发明了分时技术、做出了#39有常识的程序#39。
后者被其实是那个求下载的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解要智能的太远问题，这些不大域称做微观世界，例如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年Frank Rosenblatt用感知机结合了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho榜首次提出反向传播算法。
三、两次低谷(1974-1980)
1.的原因确切的翻译要背景知识来除掉歧义并组建句子的内容，造成机器翻译未动手没有进展。
2.微观世界能求大神解答的问题，放大和缩小之后犹疑不定没有任何进展。
3.感知机被嘲讽不能解决最简单的异或问题，导致神经网络全都消声觅迹。
四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功了的知识密集系统DENDRAL，直接导致了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转起来，该程序解决为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省时间了4000万美元。
这个期间甚至每个比较多的美国公司都还在在用也可以研究专家系统。
五、第一次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功了的专家系统升级费用持续上升。
2.专家系统的实用性不仅仅认知局限于某些特定的事件情景。
3.1981年日本提议的#39第五代计算机#39，以研制运行Prolog语言的智能计算，一直都没能利用。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究仍然没能实现目标。
六、第二次兴起之时(1995-现在)
强人工智能将会有哪些应用？
人工智能的预测能力会越发很厉害，但决策能力又不能送到人工智能。所以才强人工智能不现实。
目前人类也不是需要强人工智能。
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